农业银行

今年以来，金融行业迎来大模型应用的爆发期，多家银行纷纷加大对 AI 技术的投入，不断探索创新，努力提升服务体系的智能化水平。

在人工智能浪潮的推动下，AI大模型技术正以前所未有的方式，改变着各行各业的服务方式和用户体验。这其中，银行业作为数据密集型行业，成为大模型率先探索的重要行业。

中国农业银行研发中心北研平台三部处长赵存超指出，ChatABC作为农业银行的一款大模型内部试用平台，其最大的特点是以开源的技术进行端到端自研模式的全流程跑通，逐步扩大多个场景的试点，逐步构建“大模型+”的生态体系。

在以ChatGPT等为代表的人工智能大模型应用快速发展背景下，2023年3月，中国农业银行在同业中率先推出类ChatGPT的AI大模型应用ChatABC（中文名：小数），并在该行科技问答场景进行了内部试点。目前，ChatABC试点情况如何，未来还有哪些规划？如何看待大模型对银行业数字化转型的影响，以及对未来发展有何展望？

农业银行于2019年底开始一体化生产运维平台建设，并将AIOps能力建设作为其“补足短板，聚力提升”，实现智能运维转型的关键一环。在整体建设过程中，坚持“数据赋能、场景驱动”的建设思路，深挖运维数据价值，积极开展创新实践，推动AIOps智能运维技术在农行的应用及推广。

大数据、人工智能技术已然成为大型商业银行提升竞争力的核心技术。农业银行突出“服务乡村振兴领军银行”和“服务实体经济主力银行”两大定位，面对数字化浪潮带来的快速变革，围绕科技支撑、智慧渠道建设、企业级架构与大数据应用四个关键领域，实施数字化转型“十大工程”。

目前农行智能根因定位场景已在生产上得到了广泛应用，为生产异常的“及时发现、准确定位、快速处置”提供了有力支持，其中AI根因定位已覆盖全部应用系统，专家定位流程覆盖70余个系统共积累200余条专家经验，生产异常的定位时间压缩至5分钟以内。

数字经济已经成为我国经济高质量发展的重要引擎，在数字金融发展的新形势下，银行业务发展遇到了新的挑战。中央金融工作会议提出做好科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融“五篇大文章”的决策部署。如何运用新质生产力赋能银行经营发展，提高全要素生产率，为群众提供更精准、更便捷、更安全的金融服务，成为银行的新任务。

伴随数字经济的高速发展，由人工智能和机器人流程自动化等技术驱动的数字员工风潮正席卷全球，银行业作为数字化转型的主力军，正加紧构建以AI技术为主的数字员工，与自然人实现人机协作，在智慧客服、智能外呼、智慧运营、智能营销、智能风控和柜面终端等方面发挥关键作用。中国农业银行积极响应国家号召，坚持“整固拓展，深度应用”的科技创新思路，以建设数字中国为契机，积极探索和创新数字员工应用，加快制度规则建立，强化数字能力建设，以数字员工赋能农业银行“数智化”转型。