数据湖的增值价值有哪些？
能够在更短的时间内从更多来源利用更多数据，并使用户能够以不同方式协同处理和分析数据，从而做出更好、更快的决策。数据湖具有增值价值的示例包括……
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认识数据湖
一个数据湖是一个原始的，未经加工的企业数据集中存储库
数据湖的6大特征
一个数据湖是一个集中的存储库，可以让您将所有结构化和非结构化数据的存储在任何规模。它以原始形式保存大量原始数据，直到企业确定其用途。
数据湖的关键特性有哪些？
除了核心架构之外，数据湖还必须包括一些关键特性。
数据湖与数据仓库有什么区别？
许多企业已经在使用另一种集中式存储库：数据仓库
企业建设数据湖的好处有哪些？
数据湖最适合需要向具有不同技能和需求的利益相关者提供大量数据的企业。在这种情况下，它们提供了许多好处。
企业实施数据湖会面临的挑战有哪些？
构建数据湖的主要危险在于，糟糕的规划或管理可能会将存储库转变为数据沼泽。数据沼泽是一个价值下降的数据湖，无论是由于设计错误、陈旧数据，还是由于用户不知情和缺乏定期访问。实施数据湖的企业如果希望避免陷入数据沼泽，就应该预见到几个重要的挑战。
聊聊数据湖
现代企业拥有大量多样的数据，他们希望以尽可能多的方式利用这些数据，包括用于分析
数据湖的基本架构参考是什么样的
结合目前开源的数据湖平台和组件，总结数据湖的基本参考架构如下
建设数据湖有什么作用？
自动生成元数据信息，确保进入数据湖的数据都有元数据
数据湖与数据仓库有什么区别？
数据仓库是一种具有正式架构的成熟的、安全的技术。它们存储经过全面处理的结构化数据，以便完成数据治理流程。数据仓库将数据组合为一种聚合、摘要形式，以在企业范围内使用，并在执行数据写入操作时写入元数据和模式定义。数据仓库通常拥有固定的配置；它们…