一文讲清当下流行的数据概念：数据湖
数据湖，如果单纯从技术角度讲，数据湖是一种大规模的数据存储和处理技术，其目的是为了存储各种类型和规模的数据
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数据湖的“前世今生”
最早提到数据湖这个概念的时候，大家都觉得它是个解决大数据存储的“救世主”
AI时代的救星：湖仓一体
数据湖的问题越来越严重，企业不得不寻找新的解决方案
企业为什么要引进湖仓一体？
某电商平台，每天处理数亿的订单数据，以前这些数据被分散在不同的系统中，各种结构的数据混杂在一起
湖仓一体化的未来趋势是智能化、实时化
通过与AI技术的深度融合，数据处理将从“被动”转向“主动”，系统能自动根据用户需求进行数据分析和决策建议。
Data+AI下的数据湖和湖仓一体发展史
最早提到数据湖这个概念的时候，大家都觉得它是个解决大数据存储的“救世主”
数据湖是什么？
如果把数据比作大自然中的水，数据湖就是汇聚源流的湖泊。
数据湖的关键技术有哪些？
为实现海量多源异构数据集中存储，提升存储计算资源集约化管理水平，支持存储计算能力快速交付，数据湖需要包括多种技术能力，总结归纳现有企业和开源数据湖的实践情况，数据湖的关键技术主要包括。
数据湖和数据仓库、数据集市的区别点有哪些？
与传统的数据仓库相比，数据湖具备以下优势。数据湖与数据仓库、数据集市的对比
数据湖的应用场景有哪些？
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖
行业数据湖建设情况
数据湖技术正处于蓬勃发展期，市面上各类开源和商业产品百花齐放，