农行数据湖建设展望
农业银行选择在企业级大数据平台的基础上，围绕“采、建、管、用”四个关键环节进行数据湖建设
标签：数据专题
新型大数据解决方案，数据湖如何建设？
如果把数据比作大自然中的水，数据湖就是汇聚源流的湖泊。
什么是数据湖？
数据湖这一概念，最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。其比喻是：如果我们把数据比作大自然的水，那么各个江川河流的水未经加工，源源不断地汇聚到数据湖中。业界便对数据湖一直有着广泛而不同的理…
数据湖具有哪些特点？
数据湖本身，具备以下几个特点……
数据湖的优点和缺点分别有哪些？
任何事物都有两面性，数据湖有优点也同样存在些缺点。
数据湖的技术架构包含哪些方面？
数据湖技术架构涉及了数据接入（转移）、数据存储、数据计算、数据应用、数据治理、元数据、数据质量、数据资源目录、数据安全及数据审计等10个方面领域。
数据湖建设过程中遇到的挑战会有哪些？
数据湖本身是一个中心化的存储，能够存储任意规模的结构化与非结构化数据。
数据湖与关联概念
数据湖建设思路从本质上颠覆了传统数据仓库建设方法论。
数据湖和数据安全有哪些区别点？
数据湖中存放有大量原始及加工过的数据，这些数据在不受监管的情况下被访问是非常危险的。
数据湖和数据治理的区别有哪些？
传统方式下，数据治理工作往往是在数据仓库中。
数据湖和人工智能有什么区别？
近些年，人工智能技术再一次飞速发展，训练和推理等需要同时处理超大的，甚至是多个数据集，这些数据集通常是视频、图片、文本等非结构化数据。