数据湖和云计算有什么区别？
在构建数据湖的基础设施时，云计算技术可以发挥很大作用。此外，像AWS、MicroSoft、EMC等均提供了云端的数据湖服务。
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数据湖和大数据有什么区别？
数据湖的技术实现，与大数据技术紧密结合。
数据湖和数据仓库有什么区别?
数据湖建设思路从本质上颠覆了传统数据仓库建设方法论。传统的企业数据仓库则强调的是整合、面向主题、分层次等思路。其两者并不是对等的概念，更多是包含；即数据仓库作为数据湖的一类“数据应用”存在。数字化转型
什么是数据湖？为什么要数据湖？如何建湖？如何ETL？
数据湖这一概念，最早是在2011年由CITO Research网站的CTO和作家Dan Woods首次提出。
数据湖是什么？
数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统。
数据湖的基本参考架构是什么样的？数据湖的核心能力有哪些？
结合目前开源的数据湖平台和组件，总结数据湖的基本参考架构如下……
数据湖与数据仓库的区别有哪些？
根据定义，数据湖不会接受数据治理，但专家们都认为良好的数据管理对预防数据湖转变为数据沼泽不可或缺。
数据湖的优势有哪些？
轻松地收集和摄入数据：企业中的所有数据源都可以送入数据湖中。
什么是数据湖？与数据仓库有什么区别？
数据湖（Data Lake）是一个以原始格式存储数据的存储库或系统
什么是数据湖？数据湖与企业的关系是什么？
数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。
数据湖的优点有哪些？数据湖能在哪些方面帮助企业？
长期以来，企业一直试图找到一个统一的模型来表示企业中所有实体。这个任务有极大的挑战性，原因有很多，下面列举了其中的一部分。