数据湖是如何工作的？
为了准确理解数据湖能给企业带来哪些好处，理解数据湖的工作机制以及构建功能齐全的数据湖需要哪些组件就显得尤为重要了
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数据湖与数据仓库的区别有哪些？
然而，在企业中数据湖和数据仓库的作用是互补的，不应认为数据湖的出现是为了取代数据仓库，毕竟数据湖和数据仓库的作用是截然不同的。
数据湖的构建方法有哪些？
不同的组织有不同的偏好，因此它们构建数据湖的方式也不一样
什么是数据湖？数据湖如何帮助企业？
数据湖是一个存储企业的各种各样原始数据的大型仓库，其中的数据可供存取、处理、分析及传输。
数据湖和数据仓库的区别有哪些？
数据仓库是一个优化的数据库，用于分析来自事务系统和业务线应用程序的关系数据。
数据湖诞生的背景是什么？
其实早在数据湖出来之前，很多企业就在做类似数据湖的工作了，但是只不过大家更多的集中在数据仓库结构化的数据处理中，对于非结构化的数据日志等更多的则是将其存储起来，对于需要的时候再通过应用程序进行处理获取到自己想要的结果，只不过是没有系统化的处…
什么是湖仓一体？
湖仓一体是一种新的数据管理模式，将数据仓库和数据湖两者之间的差异进行融合，并将数据仓库构建在数据湖上，从而有效简化了企业数据的基础架构，提升数据存储弹性和质量的同时还能降低成本，减小数据冗余。
数据湖可以取代数据仓库吗？
数据湖是近两年中比较新的技术在大数据领域中，对于一个真正的数据湖应该是什么样子，现在对数据湖认知还是处在探索的阶段。
什么是主数据
主数据是指满足跨部门业务协同需要的、反映核心业务实体状态属性的组织机构的基础信息，通常长期存在且应用于多个系统。
企业架构与主数据的关系是什么？
DAMA2.0中介绍了架构指对组件要素有组织的设计，旨在优化整个结构或系统的功能、性能、可行性、成本和用户体验。
主数据管理系统的作用是什么
在组织中，并不是所有的公司都需要主数据管理系统，那么什么样的公司才会涉及到主数据管理呢