近日，2025奥哲AI战略升级暨企业级AI平台发布会在北京成功举办，本次大会以“奥哲AI，开启企业新「智」变”为主题，并首次对外发布了“奥哲企业级AI平台”。会上，武汉光迅科技股份有限公司信息部负责人吴婧分享了制造企业的AI进化之路。
以下为演讲全文，经编辑整理发布：
各位嘉宾下午好！我是光迅科技信息部负责人吴婧。很高兴今天能在这里，与大家分享我们作为制造企业AI进化道路上的一些实践与思考。
首先简单介绍一下光迅科技，我们隶属于中国信科集团，是国资委旗下的一家主力上市企业。光迅科技扎根于光谷，专注于光通信领域40余年，产品涉及光电子芯片、器件、模块及子系统。尤其在光电子芯片方面，我们是国内最早最具规模开展光电子芯片研发和生产制造企业，已积累有二十多年。我们的光电子芯片年产值达亿只，广泛应用于5G网络、数据中心以及重点干线通信工程，致力于成为全球光电子信息产业主导企业。数字化转型网www.szhzxw.cn
一、AI规划：光迅科技AI建设三大阶段
光迅科技的信息化发展从2015年启动以来，有一个渐进的过程，也与企业从20亿到百亿规模的成长并轨同行、相辅相成。当前，我们也正处在从信息化、数字化迈向数智化的关键阶段。光迅科技未来的核心目标，是建设光迅的AI协同底座，进而打造智慧企业、智慧园区及智能企业知识库。
同时，公司制定了清晰的人工智能发展规划：核心思路是聚焦于企业生产制造中的高价值业务场景，以能力建设为核心，建设“动态感知、实时分析、科学决策、精准执行、智能运营”的智慧光迅。具体而言，我们计划在现有的组织、业务流程与IT系统基础上，以现有的低代码平台形成数据建设、持续深化数据治理，并在此基础上沉淀企业知识库并构建知识图谱。随后，借助AI大模型与多模态能力，在各个业务领域与流程中部署智能体（Agent），从而推动公司实现卓越运营。我们的目标是到2030年，公司60%的核心业务场景能应用AI技术实现智能化，同时人工智能复合型人才要占公司信息化团队50%以上。
基于我们本身制造业的特色，公司未来的“人工智能+”行动将重点聚焦于产品设计、集成供应链、工艺优化、产品服务以及运营五大业务场景：数字化转型网www.szhzxw.cn
产品设计：我们致力于构建研发知识库，并希望在前端通过AI智能体规划产品的CBB（共用建设模块），利用AI算出成本与辅助供应商的最优选择。
供应链：我们计划建立预测与产能评估的模型智能体，以实现更精准的供需匹配。
工艺优化：我们对包括光电子芯片的端面检测、质量检测智能体等技术探索还在持续深化。
产品服务：我们基于重点客户部署了客服服务机器人，以实现客诉问题的闭环管理。
运营管理：我们建设的数字化运营中心2.0将搭载AI应用，实现状态感知、科学分析、智能决策和精准执行；在其他业务领域上有合同智能体、财务模型核算等有关流程机器人的应用与推广。
总结下来，光迅科技目前的AI建设将分三个阶段稳步推进：
第一阶段是打基础、快速拥抱期。目前，我们也正处于这一阶段， 对接DeepSeek、通义千问等各大模型，安装成熟的AI中台或编排平台，建设公司的AI底座。在此基础上，我们优先选取技术成熟、易见效的业务场景进行试点。
第二阶段是量体裁衣、深化收益期。 在团队具备一定基础后，我们将从“研、产、供、销、服”全链路挖掘高价值业务场景，定制AI智能体并应用于业务流程中。
第三阶段是行业示范、构筑壁垒期。 我们作为行业龙头，最终的目标是训练出垂直行业模型，赋能产业链上下游伙伴。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、AI场景落地：光迅科技智慧合同建设
接下来，我想分享一个我们目前在第一阶段的成功落地案例，与奥哲携手构建了智能合同全生命周期管理系统。
对于每家企业来说，合同管理都至关重要。光迅科技选择此场景，也是因为公司近年来业务发展迅速、合同评审量大，人工处理效率与质量都面临挑战。
因此我们围绕合同管理主要希望解决三大问题：第一个方向就是在合同签订时的相对方风险预警，有关红橙预警规则是需要人工依据规则验证相对方风险，需要消耗大量的人力；第二个方向是非标合同风险审查，需要公司法务逐条的去审核，而人工审核可能存在遗漏的风险，造成后期履约损失；第三个是合同履行及跟踪，在整个执行过程当中，需要对付款、交付等关键节点智能提醒防逾期，实时监测履约异常并及时预警风险等。数字化转型网www.szhzxw.cn
利用融合AI的奥哲·云枢能力，我们对智慧合同全生命周期管理流程进行了重构，在相对方管理、合同履约、归档与风控四大模块中都嵌入了AI智能体。这使得AI能够胜任风险审查、合同辅助编写与检查、风险点自动识别、版本比对、条款识别乃至合同发票归档备查等一系列工作。整个系统搭建仅耗时约一个月，它不是推翻原有系统，而是在既有业务上实现了AI赋能。
在此，我重点分享三个智能体的应用价值：
第一，相对方风险识别智能体。 市面上其实有很多法务评审Agent，但它们大多依赖外部数据，而我们企业自身还有诸如出海业务合规管制、国资委对资产负债率要求等自身沉淀的特定风险规则。我们将这些规则输入智能体，它通过语义分析，能在短短几秒内生成一份全面的相对方风险评估报告，极大提升了人工核验效率。
第二，合同风险审查智能体。 我们原有的通用大模型难以理解企业内部的管理要求。我们将这些知识与规则内化到合同检查智能体，并部署在业务系统中。现在，合同初查可由各业务管理部门自行完成，给出相应的修改建议，最后由法务进行终审，大幅提升了整个流程的工作效率。
第三，合同内容提取智能体。 我们依托AI技术自动提取合同中的付款节奏、履约活动等关键信息，并统一纳入平台管理。系统在整个过程中都有相应的履约提醒，同时包括财务风控与付款进展提示。
总结来看，智能合同管理为我们带来了显著的效果：一是在合同风险审查环节，整个业务流程效率提升三倍以上，并有效避免了漏检风险，使整个业务快速落地；二是在前置化的风险预防上，从源头减少了合作纠纷，潜在的降低了损失；三是在履约闭环管理，AI能够实时追踪交付、验收等关键节点，使履约达成率提升25%以上，有效保障了客户满意度。数字化转型网www.szhzxw.cn
这个“合同智慧化管理”案例入选了第四届中国信通院“鼎新杯”典型案例，是我们与奥哲合作建设的成果。
三、展望未来
最后，谈谈我的个人心得。光迅科技的未来还是会先选择一些高频、成熟、易用的AI场景进行试点。但从公司长期的发展来看，如果要突破企业能力瓶颈，我们必须在迅敏供应链、敏捷研发、柔性交付、智能营销及卓越运营等方面，持续探寻价值更大的AI应用。
展望未来，我们需要全面提升员工的AI应用意识，让每个员工都能把AI用起来，哪怕只是写个文件、做个总结或数据分析。对我们IT部门而言，未来将是AI服务的提供者与赋能者，我们需要培育既懂业务又懂技术的复合型人才，为企业输出更多数字员工，让这些数字员工能够在企业内相互协作，共同解决企业发展的核心问题与瓶颈。
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