“机器启发式”（machine heuristic）是一个来自传播心理学和媒介选择行为研究的重要术语，最早由Sundar提出，他们认为技术可供性所传递的线索可以激活用户对技术的启发式认知，从而影响用户对技术传递的信息的质量和可信度的判断，常用于解释受众在信息过载背景下的快速决策行为。
人们在面对大量信息时，为了快速决策，会倾向于相信由机器、系统或技术生成的信息，机器启发式是相对客观、中立、权威或可靠的一种心理捷径或判断策略，主要用以说明网络环境中用户如何依赖界面线索作出信息可信性判断。数字化转型网www.szhzxw.cn
例如，当用户看到一条新闻旁边标注“由AI自动生成”或“由搜索引擎算法推荐”，即使没有深入阅读内容，也可能因为“是机器生成的”而提高其信任度，这种信任就是出于机器启发式的作用。
此种启发式，反映了传播信息时代机器深度嵌入传播全流程后对用户的信息接收心理偏好的影响，基于大数据的机器内容容易让人信服，但也要注意陷入数据主义的隐忧。数字化转型网www.szhzxw.cn
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