数字化转型网人工智能专题
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人工智能（AI）在创意领域的应用日益广泛，其对人类创造力的影响成为学术界和业界关注的焦点。AI（人工智能）技术，以其强大的数据处理能力和模式识别功能，被寄予厚望，能够激发个体创新思维，促进团队协作，提高创意产出的质量。然而，随着AI（人工智能）技术的深入应用，人们也开始担忧其可能带来的负面影响，包括对人类创造力的替代、创意内容的同质化，以及对技术的过度依赖。本篇推文旨在通过分析七篇相关文献，探讨AI（人工智能）如何成为提升创造力的双刃剑。
一、AI（人工智能）对创造力的积极影响
1. 潜力激发视角
AI（人工智能）技术在提升个体创造力方面展现出显著效果。Doshi和Hauser（2024）通过在线实验的方式，让一些作者从AI（人工智能）中获得故事创意，并分析了这些创意对创作短篇故事的影响。研究发现，当作者在创作短篇故事时获得AI（人工智能）的辅助，他们的作品在新颖性和有用性上得到了显著提升。特别是对于那些原本创意水平较低的作者，AI（人工智能）的介入似乎起到了一个“跳板”的作用，帮助他们突破了创作的障碍。这一发现揭示了AI（人工智能）在激发创意方面的潜力，尤其是在辅助那些可能在创意表达上遇到挑战的个体(Doshi & Hauser, 2024)。AI（人工智能）通过提供多样化的初始想法，降低了创作者的认知负荷，使得他们能够将更多的注意力集中在故事的创新和发展上，而不是局限于如何开始。 数字化转型网www.szhzxw.cn
2. 任务结构视角
Noy和Zhang (2023) 的研究通过对比专业人士在使用和不使用ChatGPT的情况下完成写作任务的表现，发现AI（人工智能）辅助显著提高了这些专业人士的生产力。具体来说，使用AI（人工智能）辅助工具如ChatGPT的实验参与者完成任务的时间减少了0.8个标准差，产出质量提高了0.4个标准差(Noy & Zhang, 2023)。这表明使用生成式AI（人工智能）技术（如ChatGPT）能够有效地提高专业写作任务的生产力。同时AI（人工智能）辅助改变了工作任务的结构，使得工作者更多地从事创意生成和编辑工作，而不是初步起草。这种结构的变化可能鼓励更多的创意思考和创新方法的探索，提升个体的创造力。
3. 资源保存视角
Jia等人(2024)通过在电话营销公司进行的现场实验，设计2（使用AI辅助与否）× 2（出色员工与普通员工）的随机实验，形成四个实验组：AI（人工智能）辅助的高技能员工组、AI（人工智能）辅助的低技能员工组、无AI（人工智能）辅助的高技能员工组以及无AI（人工智能）辅助的低技能员工组。以及后续涉及28名参与实验的销售人员的半结构化访谈。研究发现AI（人工智能）辅助显著提高了员工在销售说服过程中回答客户问题时的创造力，平均而言，AI（人工智能）辅助使员工解决未训练问题的能力提高了2.33倍。这种效果在高技能员工中更为显著，他们的创造力提升是低技能员工的2.81倍。根据资源保存，AI（人工智能）的应用使员工避免了在低价值任务上浪费认知资源，使得这些资源可以用于解决更具挑战性的创意问题，进而提升个体及团队的创造力(Jia et al., 2024)。
4. 特质转移视角
在团队层面，AI（人工智能）的引入同样能够促进协作和创新。Huang等人 (2024) 通过五个不同的实验，探讨了拟人化AI（人工智能）与有创造性的员工配对对服务评价的影响。这些实验涉及来自中国、英国和美国的参与者，他们被随机分配到不同的实验条件中。研究发现，当AI（人工智能）被拟人化并与有创造性的员工配对时，顾客对服务的评价显著提高。这表明AI（人工智能）的引入不仅增强了团队的协作和创新能力，还提升了顾客对创意服务的感知价值(Huang et al., 2024)。当AI（人工智能）与具有创造力的人类员工配对时，顾客可能会将员工的创造力特质部分转移到AI（人工智能）上。这种感知上的转移可能会增强团队整体的创造力形象，进而激励团队员工在工作中更加创新。
5. 创意启示视角
此外，Zhou和Lee(2024)研究发现，生成式AI（人工智能）在艺术创作领域同样展现出积极的影响。通过分析大量艺术品和艺术家的数据，研究者发现使用文本到图像的生成式AI（人工智能）工具的艺术家，其作品的创造性产出和市场价值均有所提高。这些工具似乎为艺术家提供了一个新的创意空间，打破了传统创作的局限，使得艺术家的创意不再受限于个人经验和想象，从而有机会创造出更加独特和富有新意的作品(Zhou & Lee, 2024)。 数字化转型网www.szhzxw.cn
二、AI（人工智能）对创造力的消极影响
1. 内容同质化视角
尽管AI（人工智能）在提升个体和团队创造力方面展现出积极作用，但其负面影响也不容忽视。Doshi和Hauser (2024) 的研究指出，尽管AI（人工智能）辅助能够提升个体作品的新颖性，但当观察整体创作内容时，却发现这些作品在整体上变得更加相似，这可能意味着集体创意的多样性受到了影响(Doshi & Hauser, 2024)。这种同质化趋势可能会限制创意领域的广泛探索和创新。
2. 技能差异视角
Jia等人(2024)研究也揭示了AI（人工智能）辅助可能带来的技能偏见问题。他们发现，高技能员工在使用AI（人工智能）辅助时，其创造力得到了显著提升，而低技能员工的提升效果有限(Jia et al., 2024)。这表明AI（人工智能）辅助可能加剧了工作场所的技能差异，对低技能员工构成挑战。
3. 过度依赖视角
在团队层面，Gohar和Jeremy(2024)在探讨AI（人工智能）辅助对团队创造力影响的研究中，通过邀请四家公司参与实验，将员工团队分成对照组和实验组，对照组无AI（人工智能）辅助，实验组使用ChatGPT辅助。让团队解决公司面临的实际业务问题，并收集他们提出的解决方案，然后对于解决方案的质量进行评分，比较对照组和实验组的差异。实验结果颠覆了研究人员的预期，他们本来认为使用AI（人工智能）的团队会产生更多更好的想法。而调查显示，AI（人工智能）辅助可能导致团队过度自信而实际上并未提升表现。这表明，尽管AI（人工智能）工具在理论上具有提升创意问题的解决能力的潜力，但如果团队未能正确理解和有效利用这些工具，可能会导致团队的创新能力受到限制。
三、AI（人工智能）对于创造力的作用定位
Marrone等人(2024)指出，尽管AI（人工智能）在模仿人类认知任务方面取得了进展，但它并不能独立展现有意义的创造力。以ChatGPT和DALL-E 2为例，尽管这些工具能够生成流畅的文本和新颖的图像，但它们的输出仍然依赖于人类的输入和指导。AI（人工智能）在创意过程中的作用更多是作为辅助工具，帮助人类在信息收集、想法评估等方面提高效率，而非独立创造。研究强调，AI（人工智能）可以加速创意过程，为人类提供快速、准确的反馈，从而支持而非取代人类的创造力。
四、结论
综合上述文献，可以看到AI（人工智能）对创造力的影响是复杂且多面的。AI（人工智能）作为一个创意工具，能够显著提升个体和团队的创新能力，特别是在辅助那些创造性较低的个体时。然而，这种技术介入也可能带来创意内容的同质化和对技术的过度依赖等风险。未来的研究需要进一步探讨如何平衡AI（人工智能）技术的正面和负面影响，确保AI（人工智能）成为人类创造力的有益补充，而非替代。此外，研究者和实践者应关注如何通过教育和培训，提高员工对AI（人工智能）工具的有效使用，以及如何在组织层面设计合理的AI（人工智能）集成策略，以最大化其对团队和个人的积极影响。通过这种方式，我们可以期待AI（人工智能）技术在未来能够更好地服务于人类的创造力发展，而不是成为其阻碍。
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本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于组织行为研究 ，作者马倩；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
