数字化转型网人工智能专题
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人工智能 (AI) 即将取代您的网络安全工作。或者，AI（人工智能）将拯救您的工作。
嗯，是哪一个？ 数字化转型网www.szhzxw.cn
与所有与安全、人工智能（AI）和就业相关的事情一样，它很复杂。
一、人工智能（AI）如何创造就业机会
问题之所以复杂，主要原因是人工智能（AI）正以两种方式推动网络安全专业人员的需求增长。首先，恶意行为者利用人工智能（AI）突破安全防御，提高数据泄露的总体风险。坏人可以越来越多地使用基于人工智能（AI）的工具来改进侦察和目标分析。人工智能（AI）使更复杂的社会工程策略成为可能，包括深度伪造模仿和大规模虚假宣传活动，同时还通过对抗性人工智能（AI）技术帮助逃避检测系统。此外，人工智能（AI）帮助攻击者自动执行漏洞扫描、利用和数据泄露过程，使技术水平较低的个人更容易发动复杂的网络攻击，并可能增加攻击的规模和影响。 数字化转型网www.szhzxw.cn
其次，人工智能（AI）的部署扩大了组织的攻击面，增加了攻击者可以利用的载体数量。根据IBM 的《2024 年数据泄露成本报告》，“组织中几乎所有职能部门都在竞相采用生成人工智能（AI），这预计将带来前所未有的风险，并给网络安全团队带来更大压力。”报告发现，生成人工智能（AI）的快速采用可能会增加网络安全团队的工作量和压力，并可能加剧人员短缺。 数字化转型网www.szhzxw.cn
第三，IBM 安全高级战略主管 Sam Hector 表示：“人工智能（AI）需要大量数据来训练模型并在推理时为模型提供输出（采用一种称为检索增强生成 [RAG] 的技术）。”“跨多个环境的数据激增以支持人工智能（AI），这增加了保护人工智能（AI）的复杂性，并且需要进一步的专业技能，从而增加了工作需求。”
恶意行为者、网络安全专家和各类专业人士对人工智能（AI）的使用创造了网络安全的新专业领域。
那么，人工智能（AI）会创造网络安全工作岗位吗？好吧，还没那么快。
二、人工智能（AI）如何夺走人们的工作
随着生成式人工智能（AI）被融入网络安全工具，并作为信息聊天机器人、开发工具等变得更加强大，人们执行各种任务的需求逐渐减少。 数字化转型网www.szhzxw.cn
从基础层面上看，人工智能（AI）在自动化执行日常任务方面变得越来越熟练，例如日志审查和分析、初始威胁检测、漏洞扫描和基本事件分类。
“虽然自动化和人工智能（AI）会减少我们所认为的传统入门级员工工作的需求，但它也会从根本上改变我们所需的技能，”赫克托说。“人类将更多地关注战略、分析和程序改进。这将需要现有员工不断提高技能，以围绕人工智能（AI）不断发展的能力调整他们的角色。”
他说：“人类判断仍然是网络安全过程的关键部分，特别是在违规响应等复杂且高压的环境中，以及在涉及道德和监管考虑的情况下。” 数字化转型网www.szhzxw.cn
生成式人工智能（AI）工具可以通过快速获取的知识增强人类知识。Gartner预测，到 2028 年，“GenAI 的采用将缩小技能差距，50% 的入门级网络安全职位不再需要专业教育。”
随着人工智能（AI）越来越擅长自动执行此操作并提出补救措施，预计它将大大降低在寻找漏洞时对手动代码审查的需求。 数字化转型网www.szhzxw.cn
人工智能（AI）工具将部分实现渗透测试的自动化，减少对低级或入门级渗透测试人员的需求。
AI（人工智能）威胁情报已经为安全团队带来了巨大的好处。AI（人工智能）能够以比人类更快的速度处理和分析大量数据，从而有可能减少对威胁情报分析师的需求。
人工智能（AI）还擅长监控、检测和标记可疑的用户行为，一旦检测到，它就会将已识别的用户会话传递给人类。 数字化转型网www.szhzxw.cn
三、就业问题的答案不明朗
十年前，专家们对人工智能（AI）在未来十年内是否会创造或消除网络安全工作岗位存在分歧。
奇怪的是，这种分裂、混合且模棱两可的预测是正确的。
十年前人们并不知道，生成式人工智能（AI）革命将对等式的两边产生巨大影响。
赫克托表示，网络安全专业人员所需的技能正在向数据科学家和具有人工智能（AI）经验的人才转变，此外，还需要创建跨学科职位来弥合网络安全、人工智能（AI）和数据科学之间的差距。此外，人工智能（AI）的快速创新也带来了新的监管和合规挑战。
显然，人工智能（AI）正在减少网络安全专业人员执行大量可自动化任务的需求。人工智能（AI）还极大地提高了员工的能力，使他们能够在更短的时间内完成比没有人工智能（AI）时多得多的工作。但它也从根本上扩大了整个网络安全项目的复杂性。 数字化转型网www.szhzxw.cn
攻击面不断扩大、数据泄露成本不断上升以及网络犯罪分子对人工智能（AI）的使用大大增加了网络安全的需求。新的职业专长正在涌现，包括人工智能（AI）网络安全专家和网络安全数据科学家。
虽然人工智能（AI）可以处理威胁检测、日志分析、漏洞评估等，但人类的技能将继续转向战略、规划、解决问题和决策。Hector 表示，高级架构专业知识可能比程序、代码和脚本的低级知识更有价值。技能需求将转向数据安全和数据治理，以支持日益增加的人工智能（AI）负担。
技能差距仍然存在，网络安全领域的机会多种多样且不断扩大。虽然人工智能（AI）是一种强大且越来越不可或缺的工具，但人类的专业知识、技能和判断力仍然必不可少。
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