数字化转型网人工智能专题
与全球关注人工智能的顶尖精英一起学习！数字化转型网建立了一个专门讨论人工智能技术、产业、学术的研究学习社区，与各位研习社同学一起成长！欢迎扫码加入！
随着科技的不断发展，人工智能的技术越来越成熟，人工智能领域的研究包含机器人、语音识别、图像识别、自然语音和专家系统等，被广泛应用在餐饮、影视娱乐、制造业、医疗等。比如我们常常见到的人工智能为我们提供AI语音如：Siri、小爱、天猫精灵等。
还有人工智能中的人脸识别系统，在抗击疫情中起到非常大作用的人脸识别健康码测温一体机，就用到了人脸识别技术。 数字化转型网www.szhzxw.cn
再者就是AI无人驾驶技术，2005年首辆城市无人驾驶汽车在上海交通大学研制成功。目前世界上最先进的无人驾驶汽车已经测试行驶近五十万公里，其中最后八万公里是在没有任何人为安全干预措施下完成的。
可以说我们的生活已经越来越离不开人工智能了。
1. 现在人工智能或许还可以做到通过声音来诊断抑郁症？
卫生保健供应商有许多工具来衡量病人的身体状况，但没有可靠的方式能通过病人外部医疗状况的客观指标来评估其精神健康。 数字化转型网www.szhzxw.cn
但现在一些人工智能研究人员认为，一个人的声音可能是理解其精神状态的关键，而人工智能非常适合检测这些声音变化。因此研究人员可以开发一套应用程序和在线工具，用来跟踪用户的精神状态，并开发出向远程医疗和呼叫中心提供实时心理健康评估的程序。
辛辛那提大学医学院的心理学家玛丽亚·埃斯皮诺拉(Maria Espinola)说，心理学家早就知道，某些心理健康问题不仅可以通过听一个人说什么来检测，还可以通过听他说话的方式来检测。
对于抑郁症患者，埃斯皮诺拉说，“他们说话的方式通常更单调、更平缓、更柔和，音调范围更小，音量也较低。而且他们在说话的过程中会更多地停顿，经常说着说着就停下来。” 焦虑症患者的身体会感到更紧张，这也会改变他们说话的声音。“他们往往说话更快，呼吸更加困难。”
如今，机器学习研究人员正利用这些类型的声音特征来预测抑郁和焦虑，以及精神分裂症和创伤后应激障碍等其他精神疾病。深度学习算法可以发现短录音中捕捉到的其他模式和特征，而这一点即使是训练有素的专家也可能看不出来。 数字化转型网www.szhzxw.cn
哈佛医学院(Harvard Medical School)助理教授、临床心理学家凯特·本特利(Kate Bentley)说：“我们现在使用的技术可以提取一些甚至是人类耳朵都无法识别的特征，但这些特征是有意义的。”
她说：“在寻找生物学或更客观的精神疾病诊断指标方面，有很多令人兴奋的事情，这些指标超越了传统上使用的更主观的评估形式，比如临床医生评估的访谈或自我报告的测量。”研究人员正在追踪的其他因素包括活动水平、睡眠模式和社交媒体数据的变化。
为了测试这项新技术，本特利首先从健康科技公司 Sonde Health 下载了心理健康(Mental Fitness)应用程序，看看本特利的不适感觉是某种严重问题的迹象，还是仅仅只是精神萎靡。这款免费应用程序的描述是“一个语音驱动的心理健康跟踪和日志产品”。本特利在 APP 上记录了一条 30 秒的口头日志，它会给本特利的心理健康从 1 到 100 分来进行打分。一分钟后，得到了测评分数：52 分，不太好。APP 警告说，“请多注意”。 数字化转型网www.szhzxw.cn
应用程序指出，在本特利的声音中检测到的活跃度明显偏低。后来，在两次采访之间，本特利感到紧张不安，于是测试了另一个语音分析程序，这个程序的重点是检测焦虑程度。压力波形测试(stress swaves Test)是医疗和保险集团信诺(Cigna)与人工智能专家 Ellipsis Health 合作开发的一款免费在线工具，能够使用 60 秒的录音样本来评估压力水平。
“是什么让你夜不能寐？”这是该网站的提示。在本特利花了一分钟的时间讲述我持续的担忧之后，该程序给本特利的录音打了个分，并给本特利发了一封电子邮件：“你的压力水平为中等。”与 Sonde 的应用程序不同，信诺的电子邮件中没有提供有用的改善建议。
2. 还有一些其他技术可能会增加一个有益的人际交互层
比如最近在 A 轮融资中筹集了 2000 万美元的加州伯克利公司 Kintsugi。该公司的创始人是 Grace Chang 和 Rima Seiilova-Olson，两人都有过难以获得心理健康护理的共同经历。Kintsugi 为远程医疗和呼叫中心提供商开发技术，帮助他们确定哪些患者可能会从进一步的支持中受益。
开发这些类型技术可能存在偏见问题，要确保对所有患者公平，无论其年龄、性别、种族、国籍，都要得到相同的服务。Grace Chang 说：“要让机器学习模型发挥良好作用，我们需要有一个非常庞大、多样化和强大的数据集。”他指出，Kintsugi 使用了来自世界各地的语音记录，涵盖了许多种不同的语言，就是为了防止偏见问题。 数字化转型网www.szhzxw.cn
本特利说，这一新兴领域的另一个主要问题是隐私，特别是可以用来识别个人身份的语音数据。即使病人同意进行记录，问题也是存在的。除了评估病人的心理健康，一些声音分析程序还使用这些录音来开发和完善自己的算法。
3. 目前，专家仍然对语音分析技术的潜力持谨慎乐观态度
尤其是把该技术作为患者监控自己的工具。在自动语音分析技术进入主流应用之前，也有一些人呼吁对其准确性进行严格的测试。 数字化转型网www.szhzxw.cn
结束语
由此可见人工智能语音分析技术在精神疾病方面的治疗非常有潜力，能够帮我们的医生更好的帮助病人，但是还没有得到更多的验证，不过，我们相信最终，它可能会成为测量心理健康状况的日常方法。
数字化转型网人工智能专题
与全球关注人工智能的顶尖精英一起学习！数字化转型网建立了一个专门讨论人工智能技术、产业、学术的研究学习社区，与各位研习社同学一起成长！欢迎扫码加入！ 数字化转型网www.szhzxw.cn
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于索威尔集团公司；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
