数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、什么是数据资产运营？
数据资产运营，作为数据管理的延伸，是实施数据战略的关键步骤。它旨在满足对数据共享的日益增长的需求。在此基础上，数据资产运营的全案链路可划分为四个主要部分：首先是企业数据资产管理；其次是数据产品封装及场景设计；第三是数据资产入表；最后是数据资产的金融化处理。今天，我们将重点关注数据资产运营全案链路的首要环节——企业数据资源或资产管理。
二、什么是数据资产管理？
数据资产管理，作为数据资产运营的首要环节，涵盖了三个阶段：数据资产盘点、数据合规审查，以及数据产品封装。这不仅为企业指明了数据资产服务的方向，而且为企业数据资产服务的规范化和系统化提供了坚实的基础。
三、数据资产管理的步骤
1.数据资产盘点
在项目初期，进行全面的数据资产盘点是关键的第一步。首先要进行现状排查，以了解企业现有的数据资源与管理体系。在排查的结果基础上，设计一套详细的数据资产盘点模板，该模板包含数据的来源、类型、格式、使用频率、重要性等关键信息，以及数据处理方法、数据存储及使用等步骤。在确定盘点模板后，与IT部门、业务部门以及数据管理部门协作，按照盘点模板收集各类数据资产的信息，并对收集到的数据资产信息进行核查，确保信息的准确性，对企业内部数据资源进行全面的清查和评估。在核查后，将核查无误的数据资产信息整理成数据资产清单，形成数据资产目录、数据资产卡。
2.数据合规审查
由第三方专业律所进行数据合规审查，确保所有数据资产符合相关的法律法规要求。根据企业提供与数据合规相关的文件和资料进行尽调，全面评估企业数据合规现状，确保数据流程、隐私保护及安全措施符合法规要求。在基于前期尽调，合规风险评估的深入分析后，为企业提供合规改进建议和专业指导，帮助企业构建稳固的数据合规体系，降低违规风险。在前面的基础上，根据数据主体合规、数据来源合规、数据内容合规、数据安全能力等多方面进行审查，并出具的一份详尽文件，检查企业数据产品是否合法合规。
3.数据产品封装
首先进行市场调研与需求分析，了解目标市场的需求、竞品情况以及潜在客户的偏好。然后基于用户需求和业务流程进行场景设计，根据场景设计和需求分析进行原型开发，在产品原型得到验证和批准后，对数据进行具体的开发与封装。最后，在完成所有开发和测试工作后，进行部署与上线操作。
四、数据资产管理相关政策法规
在2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，明确提出将“加速数字化发展，建设数字中国”作为国家战略发展的核心目标，是政府工作重点及人民的行动指南，充分利用我国海量的数据资源和多样化的应用场景，以推动数字技术与实体经济的深度融合，为传统产业的转型升级注入新动力。同时，该规划旨在催生新产业、新业态和新模式，壮大经济发展的新引擎，发挥数据在推动产业发展中的关键作用，为国家的持续繁荣和进步奠定坚实的数字化基础。
2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》对外发布，目的是为了加强企业数据资源管理，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，发挥数据要素价值。
2022年12月19日，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，标志着我国在数据治理领域迈出了重要一步。该意见旨在强化企业对数据资源的管理能力，确保企业数据资源的会计处理规范化，同时增强会计信息的透明度和披露质量。通过这些措施，充分挖掘和发挥数据作为关键生产要素的经济价值，推动数据在促进经济高质量发展中的作用，为构建现代化经济体系提供坚实的数据支撑。
自2024年1月1日起，财政部颁布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式生效。规定要求企业遵循企业会计准则指导原则，依据数据资源的持有目的、生成方式、业务模式，以及数据资源相关经济利益的预期实现方式，系统地进行数据资源相关交易和事项的会计确认、计量与报告工作。这不仅意味着企业需对数据资源进行精确的财务评估，也确保了数据资源的经济价值得到合理反映，从而为企业决策提供更加准确和透明的财务信息，促进了数据资产在企业财务管理中的规范化和标准化。
2022年6月22日，习近平主席主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议，会议指出数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。要建立数据产权制度，推进公共数据、企业数据、个人数据分类分级确权授权使用，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制，健全数据要素权益保护制度。
五、总结
在数字化转型的浪潮中，数据已成为企业的核心战略资产。通过数据资产运营，企业不仅可以提升数据的质量和安全性，还能促进数据与业务的深度融合，激发业务模式创新，实现数据资产价值的最大化。同时，国家层面的政策支持和法规建设为企业数据资源管理提供坚实的法律基础和规范化指导，推动数据要素在经济高质量发展中的关键作用。
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