数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
主数据的实施阶段主要分为三个大的阶段
【阶段一】规划阶段
（一）现状调研于分析
通过对数据资产进行盘点，梳理数据信息当中被用于共享和需求场景的数据量，初步获得活跃数据对象的内容。数字化转型网www.szhzxw.cn
（二）主数据识别与确权
1、主数据对象识别
主数据对象的识别主要依赖于所识别对象本身具有的特征，主要包括是否为核心对象、是否属于基础数据、是否被重复使用三个方面，被判定对象需要同时具备这三个方面的特征才能被识别为主数据对象。
（1）核心对象：与组织业务经营直接相关的最关键、最核心的数据对象。
（2）基础数据：是组织业务经营活动发生的依托，属于基础数据的范畴。数字化转型网www.szhzxw.cn
（3）重复使用：被组织多个业务部门、多个系统之间共享。
2、主数据属性识别数字化转型网www.szhzxw.cn
组织通常会使用各种统计学方法来进行主数据的识别，最常见的一种为多因素分析方法， 即结合主数据的特征， 提炼主数据的共享性、权威性、稳定性、高价值性等识别因素， 判别因素的符合程度（ 符合、不符合），确定主数据范围。
例如，根据主数据的共享性，可采用UC矩阵法可以定量判断数据的共享程度， 即用U （ U s e ） 和C （ C r e a t e ） 来表示数据的使用和产生情况，识别同一类数据由多少个源头创建，由多少个系统共享。以下为某金融行业企业主数据识别定量分析UC矩阵示例。数字化转型网www.szhzxw.cn
进一步可根据主数据的唯一性、稳定性、长期性等特点进一步进行主数据的识别确认。
3、主数据确权
主数据确权是主数据定义的关键步骤，通过主数据确权确定主数据对象属性的唯一来源。
（二）主数据标准制定数字化转型网www.szhzxw.cn
主数据标准化是建立在对业务流程分析基础之上，是信息共享的前提和基础。主数据标准是定义数据的基本单元，通过数据标准定义实现组织数据规范、数据质量校核准确、应用分析高效。主数据标准的根本目的在于，整个主数据管理活动中，各方的参与人员在接触或使用相关名词内容时，均能够保持一致的理解，主数据标准通常包含编码规范、分类体系、描述与表达规范、质量与安全规范。
1、编码规范
编码规范是用于唯一标识和分类主数据的一套规则，通常包括编码规则、编码结构、编码字典三部分。
（1）编码规则：定义如何生成唯一的编码，例如使用数字、字母或组合。
（2）编码结构：定义编码的组成部分和它们之间的关系。
（3）编码字典：提供编码的含义和解释，以帮助用户理解和使用编码。
2、分类体系数字化转型网www.szhzxw.cn
分类体系是指对组织内的主数据进行分类和组织的一套方法和框架，通常包括分类方法、分类层次、分类字典三部分，宜可参考主数据对象在数据资产目录中的分类方式来定义。
（1）分类方法：定义如何对主数据进行分类，例如按业务领域、按数据类型、按数据来源等。
（2）分类层次：定义分类的层次结构，例如一级分类、二级分类等。
（3）分类字典：提供分类的含义和解释，以帮助用户理解和使用分类。
3、描述与表达规范
主数据描述与表达规范即主数据模型，是指一系列用于定义、组织和标准化主数据的规则、格式和结构。这些规范旨在确保主数据的一致性、可理解性和互操作性，以便于主数据在不同系统之间进行交换、分析和共享。主数据描述与表达规范通常包含主数据定义、数据格式、数据值范围、字段描述、数据关系。
（1）主数据定义：对主数据的含义、范围和用途进行明确的定义。
（2）数据格式：规定主数据的存储格式和表示方式，包括数据类型、长度、精度等。
（3）数据值范围：指定主数据允许的取值范围。数字化转型网www.szhzxw.cn
（4）字段描述：对主数据的各个字段进行详细描述，包括字段名称、字段类型、字段长度、字段值范围等。
（5）数据关系：描述主数据之间的关系，如主键、外键、参照关系等。
4、参考数据收集及定义
针对主数据对象当中需要应用值域的属性，进行参考数据收集，属性的收集定义标准
5、质量与安全规范
组织在建立主数据标准体系过程中应进一步明确主数据的质量和安全要求。
（1）数据质量规范：规定主数据的质量要求，如准确性、完整性、一致性、可用性等。
（2）数据安全规范：规定主数据的安全要求，如访问控制、加密、备份等。
【阶段二】实施阶段
实施阶段需要对主数据进行采集清洗、质量管理，结合主数据平台对主数据进行管理。
1、主数据模型构建数字化转型网www.szhzxw.cn
通过主数据的标准定义，创建主数据模型，对模型的创建需要由数据u管理方和相关业务单位进行共同评审后最终确定。
2、主数据采集清洗
结合主数据管理的不同方式，对主数据进行采集。
3、主数据质量管理数字化转型网www.szhzxw.cn
主数据质量管理流程可参考另一篇关于介绍质量管理的文章。《数据质量管理实战》,通过结合主数据标准的定义，来约束主数据的质量。
【阶段三】运营阶段
1、版本管理
主数据的管理需要支持主数据申请、校验、审核、发布、维护、变更、停用等全生命周期管理，能够在过程中提供数据查重、审核校验、数据审批多种方式，确保数据的准确性，并能通过数据版本、操作的记录保证数据的可追溯性。数字化转型网www.szhzxw.cn
2、运营推广
主数据经治理后，在使用环节一般需要有数据管理方或高层对主数据标准进行宣贯推广，主数据的推广的风险和难点主要包括：
因可能涉及到使用系统的业务改造，推广环节需要理清影响程度，对主数据的使用、接入进行记录。
3、管理评价
管理评价主要用于评价主数据在使用过程中的情况，记录主数据使用效果，问题反馈，通过信息收集不断完善主数据的管理工作。
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