数智化转型网szhzxw.cn 数字化转型网专题栏目 主数据管理系统的架构有哪些模式?

主数据管理系统的架构有哪些模式?

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

5.1架构模式

MDM系统是一个只读的系统,数据改变主要来自源系统。数字化转型网www.szhzxw.cn

缺乏弹性。不能加入额外的信息,除非根据需求修改现有的应用。

此实现风格假设源系统能够管理好自己数据的质量。MDM系统只管理最小量的信息,用来唯一标识MasterData,并提供在其他系统和数据库中详细数据的引用。

查询此类MDM系统需分两步动态装配信息。首先,在MDM系统中找到需要的信息,然后用获得的identity和引用信息,从源系统中提取详细信息。数字化转型网www.szhzxw.cn

实施快、能提供实时信息,适用于某些复杂的环境:如果一团体不能提供所有的数据,这个风格就特别有用。

除了基本的identity,不能解决数据质量问题。

对现有系统的性能和可靠性特别敏感。数字化转型网www.szhzxw.cn

需要严格管理MDM系统和源系统之间的关系,因为源系统的单方面修改会造成MDM系统产生问题。

MDM系统使用与ConsolidationImplementation Style(合并风格)类似的方法从源系统获取并构造全局的Master Data Record。在MDM系统中可以查询和更新这个全局的MasterData Record。全局的MasterData Record的更新可以反馈到源系统中,也可以发布给下游的系统。数字化转型网www.szhzxw.cn

此风格的优点是能提供全部的MDM功能,但是不会大幅度改变现有的环境。缺点是存在MDM系统以外的MasterData编写和更新,MDM系统中的数据不是最新的。

在此风格中,MDM系统是唯一能管理Master Data的地方。现存的系统通过MDM的服务接口更新MasterData。在MDM系统中,MasterData被清洗、匹配和扩充,从而保证数据的质量。

一旦更新被接受后,MDM系统会把这些改变分发给对此感兴趣的应用和用户。可以通过消息方式,也可以批量的方式发布这些改变信息。数字化转型网www.szhzxw.cn

好处是任何Methodof Use(使用方式)均可以实施,包括:collaborative,operational和analytical。

不利的地方是:高成本和复杂度。所有的更新均会导向MDM系统,这意味着现存应用、商业流程、甚至机构结构也要相应发生变化。

总结

5.2实现方式

基于ETL工具

一般的ETL工具本身就具有连接各种异构数据源和变化捕捉的能力,采用它来实现MDM中异构系统的数据触发、整合和发布应该是顺理成章的事情,当前Oracle,IBM,Informatica等许多具有自己ETL工具的厂商都推出了基于ETL工具的主数据管理解决方案。

当某个主数据的源发生变化时,ETL的CDC(变化数据捕捉)功能就会捕获到变化,进而将变化的数据传输到主数据管理系统的临时存储区,然后ETL工具根据定义的数据转化规则对数据进行清洗转化,形成主数据,进而ETL调用审批监管流程。一旦获得审批,ETL即可将主数据同步到主数据存储系统,同时分发给各个订阅该主数据的业务系统。数字化转型网www.szhzxw.cn

这里要注意的是主数据的审批监管流程,如果ETL本身自带流程引擎最好,可以支撑流程的设计、运行、监控,否则ETL工具必须可以调用其它的工作流引擎,当前主流的ETL工具一般都可以实现与SOA的无缝集成,既可以将数据转化或者封装为web服务,也可以调用外部的web服务。

基于ETL工具设计的架构好处是效率高,毕竟ETL是以处理数据见长,缺点是该架构最好不要跨越广域网,因为一般来讲,ETL工具都是在局域网内使用,如果网络不稳定,有可能造成数据的不一致。

基于SOA架构

在该方案中,采用ESB(企业服务总线)技术构建应用集成平台,采用web service方式实现在多个系统间应用集成和互联互通。数字化转型网www.szhzxw.cn

应用集成平台是数据采集、数据交换及服务提供能力的直接承载。数据的收集和分发采用各种应用和适配器实现,各种应用适配器一般提供变化数据的的轮询或者推送功能。

监控管理可以采用SOA中的工作流引擎来实现,同时SOA中的流程监控系统可以对整个主数据的收集、转化、审批分发提供端到端的监控。

采用SOA技术设计的主数据管理架构基于J2EE的开放架构,会非常灵活,同时便于和其它系统集成,系统的扩展性比较好,其问题在于如果主数据同步的量非常大,效率会有一定问题。

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