数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
DAMA（国际数据管理协会）是一个由全球性数据管理和业务专业的志愿人士组成的非营利协会，致力于数据管理的研究和实践。他们所出版的《DAMA数据管理知识体系指南》（简称DAMA-DMBOK2）被业界誉为“数据管理的圣经”！
DAMA-DMBOK2用一个“车轮图”展示了数据管理的11个知识领域，包括数据治理、数据架构、数据建模和设计、数据存储和操作、元数据管理、数据质量管理、主数据和参考数据管理、数据安全管理、数据集成和互操作、文件和内容管理、数据仓库和商业智能。数字化转型网www.szhzxw.cn
一、数据治理
数据治理就像车轮的轴心，稳坐中央。在数据管理的11个领域中，它是权威和控制的代表，像乐队指挥一样规划、监视和强制执行数据管理的高层计划和控制。其他10个领域则是在这个高层战略框架下舞动的数据管理精灵。
二、数据架构
数据架构就像是组织的音乐总谱，协调业务战略与数据资产的和谐共鸣。它勾勒出战略性的数据需求，并满足这些需求的总体设计，包括数据技术架构、数据集成架构、数据仓库和商业智能架构及元数据架构。数据架构以不同角度和抽象层级描绘组织的数据，让管理者在数据的海洋中航行，做出明智的决策。
三、数据建模和设计
数据建模和设计是数据管理领域的“乐谱”。数据模型有概念模型、逻辑模型和物料模型等多种风格。建模方法也是五花八门，包括维度建模法、面向对象的建模法等等。数字化转型网www.szhzxw.cn
四、数据存储和操作
数据存储和操作是保障业务连续性的“守护神”，从计划到销毁，全程守护数据的生命周期。提供可靠的数据存储基础设施，就像为IT运营筑起一道坚固的防线，最大程度降低业务中断的风险。
五、元数据管理
元数据就像是描述数据的“翻译官”，分为业务元数据、技术元数据和操作元数据。它是定位和查找数据的关键。元数据管理则像是一场精心策划的演出，确保高质量的集成元数据得到访问，包括定义、模型、数据流等至关重要的信息。
六、数据质量管理
数据质量管理就像是一位严谨的品控大师，负责规划和实施质量管理技术，测量、评估和提高数据在组织内的适用性。好的数据质量就像是优质的原材料，只有质量上乘，才能制作出有价值的产品。
七、主数据和参考数据管理
主数据和参考数据管理就像是企业的“数据管家”，持续协调和维护企业核心共享数据。它确保关键业务实体的真实信息以准确、及时、相关联的方式在各系统之间得到持续使用。它为企业交易活动和数据分析提供了上下文，是企业业务协同和决策分析的基础。数字化转型网www.szhzxw.cn
八、数据安全管理
数据安全管理的使命是守护数据的隐私和机密性，确保数据不被破坏，并得到适当的访问。它像是一位身手敏捷的保镖，降低风险并促进业务增长。良好的数据安全管理能力不仅节约成本，更是企业的核心竞争力。
九、数据集成和互操作
数据集成和互操作就像是数据的“交通警察”，管理数据移动的有效性，确保数据在不同系统之间顺畅流动。无论是数据治理还是数据应用，都需要它的协助，将数据有效地集成并融合到一起，提升数据资产的价值。
十、文件和内容管理
文件和内容管理负责非结构化数据和信息的全生命周期管理，包括计划、实施和控制活动。它像是一位细心的图书管理员，特别关注支持法律法规遵从性要求所需的文档，确保各种纸质或电子档案、图片、音视频等多媒体文件得到妥善管理。数字化转型网www.szhzxw.cn
十一、数据仓库和商业智能
数据仓库和商业智能是决策支持的得力助手，通过计划、实施和控制等流程，管理决策支持数据，让业务和管理人员从数据中获取价值。它像是一位数据魔法师，将不同来源的数据整合到公共数据模型中，为业务运营提供洞察，为企业决策支持和创造组织价值带来新的可能性，提高组织决策的成功率。DAMA-DMBOK2认为，数据仓库和商业智能是数据价值的提供者，但要提供数据价值离不开数据治理的支撑。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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