数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、文档和内容管理
以前我们管理的数据，基本上都是结构化数据，随着物联网，云边计算的发展，半结构化数据，非结构化数据越来越多。比如现在我们车险理赔，轻微碰擦事故，只需要上传几张照片，系统就可以通过这些信息自动审核通过。现在微信的聊天记录，图片，音视频，文档等等非结构化数据，结合着人工智能技术，比如OCR图片识别，语音识别，转文字等等转成半结构化或者结构化数据进行分析利用。
二、参考数据和主数据
随着系统越建越多，我们会发现同一个数据在多个系统都有维护，做数据汇集和统计的时候，相同的名称对应多份，逼不得已本来系统可以自动完成的统计，还需要额外人工来参与，时效性得不到保证，准确性也经常出问题。数据治理的主数据管理中，就是应对这种情况，可以做集中式（创建，维护，分发都集中在一个系统），也可以做共享模式（各个系统独立维护，提供一个共享媒介，通过媒介做分发）
三、数据仓库和商务智能
初期的数据仓库是为了商务智能BI分析用的，数据仓库的分层建设，从ODS到DW层再到DM数据集市。现在的数据仓库涵盖范围更广，除了做商务智能BI分析，还可以做历史数据的存储仓库，也可以供大数据分析使用。 数字化转型网www.szhzxw.cn
四、元数据管理
你叫用户，我叫客户，你叫供应商，我叫提供商，到底大家说的是不是一个概念，做数据的统计，做数据的分析，如何把相应的数据关联并且映射起来，涉及到规则，类型，口径都需要元数据管理。元数据的目的是管理其他数据的信息。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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