数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
一、数据存储和互操作
针对重要的业务系统的数据库通常都会做主备容灾，当数据库宕机可以开启备用库或者对主库恢复。为了能够及时恢复将损失降到最低，需要DBA针对数据的物理存储和日常的操作做相应的规划和管理工作。
二、数据建模和设计
智能商品推荐大家应该不陌生，我们在淘宝搜索一件喜欢的商品，接下来总是被投递类似或者相关的商品给我们。大数据是如何做到精准的推送呢？在数据的建模和设计中需要针对数据的关联性，数据如何存储，如何打标签，如何分类等等都需要事前进行比较好的设计。建模的目的是分析和展示数据。
三、数据安全
前几年特斯拉车辆不允许进入特定的场所，特斯拉的360摄像头实时获取周边信息，如果将机密场所的地理位置，实时视频传输到国外，涉及的安全问题非同小可。因此后面国家也出台政策，特斯拉收集的数据只能在国内使用。
四、数据集成和互操作
还是回到上面举的苏伊士运河阻塞事故，为了能够做出精准预测，比如因此事件耽搁造成手机新品延迟多久发货，延迟多久才能到客户手中。这里需要集成供应链系统，客户关系管理系统，生产计划管理系统，配送系统等等系统的数据才能做出精准计算。 数字化转型网www.szhzxw.cn
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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