数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
最佳实践数据架构是一个模板，它控制着数据在公司内的流动、存储和访问方式。现代数据架构必须设计为利用人工智能、自动化和物联网(IoT) 等技术。
根据数据平台 Acceldata 的说法，数据架构有三个核心原则：
1、可扩展性。现代数据架构必须具有可扩展性，才能在不影响性能的情况下处理不断增长的数据量。可扩展的数据架构应该能够纵向扩展（向单个机器添加更多资源或处理能力）和横向扩展（添加更多机器以分配数据库负载）。数字化转型网www.szhzxw.cn
2、灵活性。灵活的数据架构可以集成新的数据源、采用新技术并随着业务需求而发展。
3、数据完整性。现代数据架构必须确保数据在其生命周期内保持准确、一致和不变，以保持其分析和决策的可靠性。它们必须防止数据损坏、重复或丢失等问题。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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