数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
ETL(Extract, Transform, Load)作业是数据仓库中的关键组件,其命名同样需要遵循一定的规范。
格式：etl_{source}{target}{frequency}_{description}
示例：
etl_erp_dw_daily_sales_order (每日从ERP系统抽取销售订单到数据仓库的ETL作业)
etl_crm_dm_weekly_customer_segmentation (每周从CRM更新客户分群到数据集市的ETL作业)
原则：
使用前缀”etl_”表示这是一个ETL作业数字化转型网www.szhzxw.cn
包含数据源和目标信息
指明执行频率(如daily, weekly, monthly)
简要描述作业的主要功能
对于复杂的ETL流程,可以使用子作业,并在名称中体现层次关系
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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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