尽管NLP很厉害，但它还有不少难点：
- 歧义性：语言太灵活，比如“老王掉进河里了”，可能是“落水”也可能是“醉倒”。机器很难完全搞懂。
- 文化差异：俚语、方言、幽默这些，机器往往抓瞎。比如，“666”在中文里是夸奖，但在英文里没意义。
- 数据依赖：NLP模型需要大量文本训练，小语种或冷门领域的数据不够，效果就差。
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