普通推理可能是“看到雨滴，所以下雨了”，很直白。贝叶斯推理更灵活，贝叶斯推理不只看结果，还考虑“可能性”。比如，雨滴可能是洒水车弄的，贝叶斯会算：“下雨概率70%，洒水车30%。”AI用贝叶斯推理处理不确定性，像侦探一样权衡线索。
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