Part 01 案例企业介绍
长安汽车（Chongqing Changan Automobile Co., Ltd.）是中国兵器装备集团旗下的大型乘用车与商用车制造企业，总部位于重庆，前身可追溯至 1862 年的上海洋炮局，距今已有 160 余年工业制造历史。1984 年正式进入汽车领域，目前是中国汽车四大集团之一，旗下拥有长安、UNI、启源、深蓝、阿维塔、欧尚、凯程等品牌矩阵，产品覆盖乘用车、商用车、新能源车、智慧出行解决方案。
从财务表现看，长安汽车 2024 年全年销量达 268.38 万辆，同比增长 5.1%，创近七年新高；其中新能源车销量 73.46 万辆，同比增长 50.6%，海外销量 53.6 万辆，同比增长 49.6%。2024 年公司实现营业收入约 1584 亿元人民币，同比增长约 19%。2025 年公司目标销量 280 万辆，新能源车销量目标 100 万辆，海外销量目标 70 万辆。
公司战略主轴是”香格里拉”（新能源）+”北斗天枢”（智能化）+”海纳百川”（全球化）三大计划。其中”北斗天枢”智能化战略累计投入超过 200 亿元，覆盖智能驾驶、智能座舱、智能车控、AI 大模型等多个核心赛道，是长安汽车 AI 转型的关键载体。
Part 02 案例介绍
一、核心 AI 场景：5G 数智 AI 工厂
2024 年 7 月，长安汽车联合华为、中国联通在重庆两江新区发布”全球首个全域 5G 数智 AI 工厂”——阿维塔数智工厂。这座工厂在 2025 年起承担阿维塔 11、阿维塔 12、阿维塔 07 等高端智能电动车的量产，自动化程度超过 97.5%，是长安 AI 落地的旗舰场景。
工厂的核心 AI 应用包含：
- 5G + AI 视觉质检：冲压、焊装、涂装、总装四大车间共部署 2800+ 个 AI 视觉检测点，每台车身上有 6000+ 个焊点由 AI 在 0.1 秒内扫描完成，缺陷识别准确率超过 99.8%。
- 5G + AGV 调度：5G 专网支撑 600+ 台 AGV（自动导引车）与 AMR（自主移动机器人）实时调度，AI 算法根据订单优先级、装配节拍、零部件库存动态规划路径，使车间物料配送准时率从 92% 提升至 99.5%。
- AI 数字孪生：每台车从冲压到下线的全部工艺参数实时映射到数字孪生体，AI 在虚拟环境中预测设备故障、质量波动，自动下发调整指令到真实产线。2024 年工厂综合 OEE 提升至 87%，远超行业平均水平 65%。
- AI 能源管理：根据订单排程、电价峰谷、车间温度自动优化空压机、焊接、涂装烤房的能耗，工厂单位产品能耗较传统工厂下降 18%。
网易新闻、腾讯新闻 2024-2025 年多篇报道披露，该工厂单台车下线时间压缩到 60 秒以内，年产能 35 万辆，整车制造的人工成本占比从 12% 降至 5% 以下。
二、多场景延伸：智能座舱大模型、电池 AI、研发 AI
（一）阿里云通义大模型驱动的智能座舱
2024 年 4 月，长安汽车宣布与阿里云合作研发”汽车垂域大模型”，基于阿里云通义大模型底座 + 长安自研汽车专业知识库 + 多模态交互能力，2025 年 9 月发布”天枢智能”品牌时同步亮相”智能座舱全模态端侧大模型”。该模型支持：
- 多模态交互：语音、视觉、手势、唇动融合识别，用户无需唤醒词即可与车机对话。
- 车控深度融合：大模型不仅能聊天，还能直接调用车辆 API 控制空调、车窗、座椅、ADAS、灯光等 100+ 项功能。
- 个性化记忆：模型记住用户偏好（如”我下班经常去成都太古里”），结合导航、天气、车主习惯主动推送服务。
搜狐汽车 2025 年 9 月报道，长安新一代全模态端侧大模型已在深蓝 S09、阿维塔 07 等车型上搭载，座舱响应时延低于 200ms，AI 助手日活使用率达到 78%。
（二）AI 在电池研发与能源管理中的应用
长安旗下深蓝汽车与宁德时代、华为数字能源合作，搭建”AI 电池研发平台”，AI 在电芯材料筛选、电芯结构设计、电池包热管理三大场景发挥作用：
- 材料筛选：AI 从 10000+ 种电解液配方、5000+ 种正极材料中筛选候选组合，把新电芯研发周期从 18 个月缩短至 6 个月。
- 热管理：AI 实时学习驾驶习惯、气温、路况，动态调整电池包液冷流量与加热功率，使电池包寿命延长 12%。
- 安全预警：基于车端 BMS + 云端大数据，AI 提前 7-15 天预警电池热失控风险，2024 年公司新能源车型电池故障率较 2022 年下降 64%。
（三）研发 AI 与数字仿真
长安汽车全球研发中心引入”AI 仿真平台”，覆盖造型设计、底盘调校、碰撞安全、NVH（噪声-振动-平顺性）、自动驾驶五大领域。设计师输入概念草图，AI 自动生成 3D 渲染 + 工程结构图；底盘工程师调整参数，AI 在数字孪生环境中完成 10000+ 次虚拟试验。2024 年公司新车型研发周期从 36 个月缩短至 24 个月，单车虚拟试验次数超过 5000 万次。
三、实施要素：组织、生态、数据的三重支撑
长安汽车的 AI 落地离不开三个要素：
- 组织变革：2023 年成立”数智化转型中心”，CTO 挂帅，下设智能工厂、智能座舱、智能驾驶、智能车云、AI 大模型 5 个子部门；2024 年技术研发人员超过 1.5 万人，占员工总数 23%。
- 生态合作：与华为（鸿蒙座舱 + ADS 智驾 + 5G 工厂）、阿里云（通义大模型）、中国联通（5G 专网）、腾讯（微信车机版）、宁德时代（电池 AI）、地平线（征程芯片）、大疆车载等头部供应商深度合作，构建 AI 生态联盟。
- 数据资产：长安云端数据湖汇聚 1000+ 万辆长安车的实时车况、智驾、座舱交互、电池数据，每天新增 PB 级数据。基于此训练的座舱大模型、自动驾驶模型在长安新车上快速迭代。
Part 03 案例点评
一、创新价值
长安汽车的 AI 实践呈现三大创新价值。第一，”5G + AI + 制造”三位一体。长安不仅在工厂里用 AI，还把 5G 专网作为 AI 调度的”神经网络”，实现了大规模 AGV 协同与实时数字孪生，这一架构在国内自主车企中处于领先地位。第二，”AI 全场景覆盖”。从研发到工厂、从座舱到电池、从销售到出海，长安 AI 已经渗透到汽车价值链的每个环节。第三，”AI 大模型上车”率先量产。长安与阿里云合作的汽车垂域大模型成为业内首批真正落地的端侧车机大模型，定义了新一代智能汽车的”AI 操作系统”。
二、争议挑战
长安 AI 落地也面临争议。一是”数据合规与用户隐私”。智能座舱大模型需要持续采集车内语音、影像、位置等数据，如何在提升体验和保护隐私间平衡，长安需要建立更透明的算法说明机制。二是”AI 与就业”。高度自动化工厂对一线工人的技能要求大幅提升，部分年龄较大的员工面临转型压力，公司在员工再培训方面需要持续投入。三是”AI 研发投入与盈利平衡”。长安每年研发投入超过 100 亿元，如何在 AI 投入与短期盈利之间取舍，是资本市场关注的焦点。
三、行业启示
长安汽车的案例给传统汽车行业带来三点启示。其一，”5G + AI + 制造”是制造业 AI 化的最优组合，5G 解决了高密度 AI 设备的实时连接难题，使 AI 在工厂中的渗透率可以真正突破临界点。其二，”AI 大模型上车”是未来 3-5 年车企差异化竞争的关键，吉利、奇瑞、长城、比亚迪等同行都在加速布局，长安凭借阿里云通义生态占据先发优势。其三，”AI 生态联盟”比”AI 单打独斗”更高效。长安通过华为 + 阿里 + 联通 + 腾讯 + 宁德时代的生态合作快速构建了 AI 能力，比自建 AI 团队节省了 3-5 年时间。可以预见，未来 5 年中国汽车产业的 AI 竞争将从”有没有 AI”升级为”AI 生态完整度”的较量，长安的实践路径为同行提供了重要参照。
