数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
随着能源转型和新型电力系统的构建，电力企业面临着越来越多的挑战和机遇。企业需要不断吸收和融合内部外部知识，以适应快速变化的市场和技术环境，才能更好地把握行业发展趋势，引领行业的未来发展。
国家电网、南方电网作为我国电力行业的两家龙头企业，一直以来高度重视知识管理工作。例如，南方电网2011年便成立知识管理中心，并提出“提高资源利用效率，打造知识共享中心”、“构建创新生态环境，加强知识共享服务平台建设”、“加强知识赋能，优化知识管理与运营机制”等知识管理工作思路和举措。
大模型的出现给传统文献服务、搜索引擎、信息服务、知识管理、知识服务都带来了巨大影响，它不仅改变了人们获取信息的途径、人机交互的模式、信息呈现的方式以及知识生产的方式甚至将产生颠覆性变革。
大模型与企业知识管理场景之间存在天然的契合度，大模型的核心能力——处理、理解和生成大量数据信息，恰好满足了企业知识管理的需求。大模型在企业知识管理领域的应用将加速知识管理向智能化演进。
知识管理的三个关键能力为知识的获取、检索和分享，大模型对企业知识管理的赋能围绕这三个关键能力展开，使企业能够更加方便地从知识资产中获取最大的价值并促进创新和改善决策制定的过程。
国家电网、南方电网积极探索大模型应用，利用大模型升级原有知识管理体系，并将知识管理系统应用于智库问答、设备故障诊断、智能客服等场景，提高业务效果。通过研究国家电网和南方电网基于大模型的知识管理体系建设实践，旨在为其他电力企业提供参考。
▎案例1：国家电网基于大模型的新型知识服务体系建设实践
国家电网充分结合大模型的能力，提高知识生产效率，丰富知识应用和形式，全面建设企业级新型知识服务，构建业务知识相互关联、动态更新的统一知识底座，为业务场景提供知识检索、问答等各类服务。
第一，统一加工处理各类知识资源，结合大模型能力构建知识加工引擎；
第二，在知识加工的基础上融合企业全量知识数据，形成统一的语义知识网络，打造知识服务底座；
第三，结合已有企业信息搜索查询等业务系统，借助大模型和智能体编排能力，构建工具可灵活调用、应用可无门槛拓展的知识服务框架。
▎案例2：南方电网基于大模型的知识管理实践
南方电网以发展战略为引领，坚持“统筹规划、赋能业务、促进共享、智能应用”，统筹推进知识管理工作。通过引入大模型等前沿技术完善知识底座，增加知识大脑的能力，拓展科技创新、标准化管理、营销客服等知识服务场景，发挥科技创新智库作用。
例如，基于智能电力知识库的能力，广东电网打造了省级客户服务“知识中台”，实现对全渠道服务的高效支撑，建成了智能语音导航、智能在线客服、智能客服助手、智能质检、广电知乎等，为全省4900多万电力客户提供优质的服务。
数字化转型网人工智能研习社包含哪些内容
数字化转型网人工智能研习社关注人工智能从技术到落地的全方面，包含机器学习算法、深度学习架构、自然语言处理（NLP）技术、计算机视觉技术、AI+医疗健康、AI+交通出行、AI+金融、AI+制造、AI+消费品、AI+互联网、数据隐私和安全、算法公平性、产业生态建设、政策法规制定与完善等。
