语音助手 60 年：从 IBM Shoebox 到 Siri / Alexa / 小爱 / 文心
Shoebox 之后，美国国防高级研究计划局（ARPA）启动了一个秘密项目——研究如何让计算机听懂连续的语音，而不是孤立的单词。这个项目叫 SUR（Speech Understanding Research），从 1971 年开始资助卡内基…
作者：Jack Zhang
AI 艺术史：从 Aaron 到 DeepDream / DALL·E / Stable Diffusion
1966 年 2 月，位于德国斯图加特的西门子公司研究中心（CSG）运行了第一个计算机艺术展览——程序用 PDP-6 主机生成几何图案，在打印机上输出。这是人类历史上第一个公开展出的"电脑艺术"。
强化学习50年：从 Samuel Checkers 到 AlphaGo / MuZero / RLHF
强化学习的理论核心是 **Bellman 方程**，由 Richard Bellman 在 1957 年提出（他在 RAND 公司工作期间）。Bellman 方程描述了一个智能体在环境中做决策时，长期累积回报的最优求解方式。
AI蛋白质设计：从定向进化到 AlphaFold / RFdiffusion
蛋白质设计的起点不是"从零设计"，而是"改现有的"——这叫**定向进化（Directed Evolution）**。
AI编程70年：从Lisp机器到GitHub Copilot的进化史
AI 让机器自己写代码"这件事，人类追了 70 年。从 1950 年代 AI 诞生之初把它当作终极目标，到 2020 年代终于以 LLM 形式跑通——中间经历了专家系统、程序合成、神经程序归纳、Codex、Copilot、Cursor、De…
具身智能 50 年：从 Shakey 到 Figure 01 的机器人进化史
具身智能"（Embodied AI）指让 AI 拥有物理身体、与真实世界交互的能力。从 1960 年代 Stanford 的 Shakey 机器人开始，人类就在尝试让机器"看见、思考、行动"。50 年间，这条路径走过了专家系统、行为主义、强…
AI芯片战争：除 NVIDIA 之外的算力诸侯演义
AI 算力的中心虽然是 NVIDIA，但故事远不止黄仁勋一家。从 Google 的 TPU 到华为昇腾、寒武纪、AMD MI300，再到 Cerebras、Graphcore、SambaNova 等 AI 芯片新势力，全球正在打一场规模堪比…
AI制药10年：从 AlphaFold 到 Insilico Medicine 的药物发现革命
AI for Science 是 2020 年代 AI 最重要的应用方向之一，而 AI 制药是其中最热门的赛道。2016 年起，深度学习开始系统性地改造药物发现流程；2020 年 AlphaFold 2 蛋白质结构预测突破；2021-202…
AI监管全球图景：美国、中国、英国、日本、韩国的路线分野
AI 监管没有全球统一答案。欧盟 AI Act 率先立法，但实施路径仍在调整；美国走"轻监管、强创新"路线；中国走"包容审慎"路线；英国、日本、韩国各有特色——本文梳理 2023-2026 年主要经济体的 AI 监管路径与分野。
OpenAI / Anthropic / DeepMind 三巨头创业史
2026 年全球大模型市场由三家公司主导：OpenAI（GPT 系列）、Anthropic（Claude 系列）、Google DeepMind（Gemini 系列）。三家公司的创业故事截然不同——OpenAI 是马斯克和奥特曼的赌注、An…
AI医生、AI律师、AI老师：垂直应用30年
AI 在垂直行业的应用比 ChatGPT 早 30 年——1980 年代就有医学专家系统 MYCIN、法律专家系统、税务专家系统。但直到 2020 年代生成式 AI 出现，AI 在垂直行业的应用才真正达到"人类专家水平"。本文梳理 AI 在…