寒冬与复兴:AI 历史上三次资本退潮

AI 不是一条直线向上的曲线——它经历了三次寒冬。每一次寒冬的剧本几乎一样:政府/资本高投入 → 研究者给出乐观承诺 → 短期看不到回报 → 撤资 → 学术成果陷入低谷。但每一次寒冬也孕育了下一次复兴的种子:第一次寒冬后是反向传播算法、第二…

图灵测试 75 年:从哲学问题到工程基准

1950 年图灵写下"Can machines think?"时,没人能给出操作性答案——连能跑通测试的计算机都没有。75 年过去,图灵测试从一个哲学问题变成了工程基准:今天我们用 MMLU、HumanEval、GPQA、ARC-AGI 等…