人工智能1000问
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线上活动|2026 CXOU AI未来大会云端分论坛二：AI浪潮下的个人、团队、企业的进化之路”将于8月27日晚举办！
2026 CXOU AI未来大会以 「在智能时代重塑人的价值和可能」 为核心理念，汇聚全球AI领域顶尖专家、产 […]
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人工智能1000问|什么是深度学习？
1. 卷积神经网络（CNN） CNN 是处理图像数据的经典架构，其核心是卷积操作：(f * g)(i,j) = […]
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人工智能1000问|什么是推测性解码？
人工智能中的推测性解码（Speculative Decoding）是什么？推测性解码是一种用于优化大语言模型推 […]
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人工智能1000问|什么是Transformer？
Transformer是什么？Transformer是一种用于自然语言处理的深度学习模型架构，由Vaswani […]
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人工智能1000问|什么是大语言模型量化？
大语言模型量化是什么？量化是一种通过降低模型参数的数值精度来压缩模型大小的技术。在深度学习中，模型参数通常以3 […]
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人工智能1000问|什么是LLM蒸馏技术？
LLM蒸馏（Distillation）是什么？LLM蒸馏是一种将大型语言模型的知识转移到较小模型的技术。其主要 […]
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人工智能1000问|扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？
扩散模型 (Diffusion Models)是指什么？这是绘图 AI 的心脏。它的原理很鬼才：先学会把照片揉 […]
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人工智能1000问|向量数据库 (Vector Database)是什么？
向量数据库 (Vector Database)是什么？RAG 怎么精准找到资料？靠的就是向量数据库。它存的不是 […]
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人工智能1000问|AI智能体 (AI Agents)是什么？
AI智能体 (AI Agents)是什么？AI智能体 (AI Agents)是 AI 的终极形态：不只动嘴，还 […]
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人工智能1000问|人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？
人工智能中的思维链 (Chain of Thought, CoT)有什么作用？有时候 AI 答错，纯粹是因为它 […]
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人工智能1000问|RAG (检索增强生成)是指什么？
这是对付幻觉最狠的招数。别让 AI 凭记忆背，让它翻书查。在回答前，系统先去数据库里找相关资料，再喂给 AI。 […]
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人工智能1000问|提示词工程 (Prompt Engineering)是指什么？
在 AI 时代，提问的方式决定了答案的质量。一个模糊的指令只会得到平庸的废话。 你需要给它设定角色、提供示例、 […]
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人工智能1000问|人工智能里面的量化 (Quantization)指的是什么？
大模型太胖了，挤不进普通电脑。量化就是给模型“脱水”。通过降低数字的精度，模型体积可以瞬间缩小几倍。 虽然精度 […]
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人工智能1000问|LoRA (低秩自适应)是什么？
微调太贵了，怎么办？LoRA 是平民开发者的救星。它把庞大的模型“冻结”，只在旁边加一点点可训练的小插件。 这 […]
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人工智能1000问|RLHF (人类反馈强化学习)是什么？
如果没有 RLHF，AI 模型可能只是一个会说话的怪胎。是 RLHF 让它变得有礼貌、好用、且符合人类价值观。 […]
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人工智能1000问|AI的微调 (Fine-Tuning)是指什么？
怎么理解AI的微调 (Fine-Tuning)？这是让“通才”变成“专才”的必经之路。预训练模型已经懂语言了， […]
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人工智能1000问|什么是AI幻觉 (Hallucination)？
什么是AI幻觉 (Hallucination)？这是每个 AI 用户的噩梦：它一本正经地胡说八道。它会自信地给 […]
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人工智能1000问|大语言模型 (LLM)里的温度 (Temperature)是指什么？
大语言模型 (LLM)里的温度 (Temperature)是指什么？模型生成文本时，并不是死板地选概率最高的那 […]
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人工智能1000问|大语言模型 (LLM)里的上下文窗口 (Context Window)指的是什么？
大语言模型 (LLM)里的上下文窗口 (Context Window)指的是什么？每个 AI 都有它的“瞬间记 […]
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人工智能1000问|大语言模型 (LLM)是什么？
什么是大语言模型 (LLM)？LLM 就是在一个天文数字级的文本库上练出来的 Transformer。它的训练 […]
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人工智能1000问|Transformer 架构是什么？
Transformer 架构是什么？把分词、嵌入、注意力全捏在一起，就成了 Transformer。 它是 2 […]
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人工智能1000问|注意力机制 (Attention)是指什么？
人工智能中的注意力机制 (Attention)指的是什么？这才是真正拉开差距的技术。词的意思从来不是死的，它取 […]
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人工智能1000问|什么是嵌入 (Embeddings)？
Transformer里面的嵌入 (Embeddings)是指什么？是指文字拆成 Token 后，下一步就是让 […]
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人工智能1000问|什么是分词 (Tokenization)？
在模型理解文字之前，它必须先给文字“分家”，这就是分词。 模型不读句子，它读的是一个个微小的单位——Token […]