企业全球出海目的地选择分析——能源储存与管理行业
能源储存与管理行业企业细分：电池储能、智能电网、能源管理系统。能源储存与管理行业企业出海推荐市场：美国、欧洲（德国、法国）、日本、南非、印度
标签：能源电力
企业全球出海目的地选择分析——可再生能源行业
可再生能源行业企业细分：太阳能、风能、水能、生物质能、地热能。可再生能源行业出海推荐市场：欧洲（德国、丹麦、西班牙）、北美（美国、加拿大）、亚洲（印度、日本、越南）、中东（阿联酋）
企业全球出海目的地选择分析——传统能源行业
传统能源行业企业细分：煤炭、石油、天然气、电力生产。传统能源行业企业出海推荐市场：东南亚（印度尼西亚、越南）、非洲（尼日利亚、南非）、拉丁美洲（巴西、阿根廷）、中东（沙特阿拉伯、阿联酋）
企业全球出海目的地选择分析——新能源与智能制造行业
新能源与智能制造行业企业细分：智能制造设备、机器人技术、新能源电池、自动化控制、智能物流。新能源与智能制造行业企业出海推荐市场：欧洲（德国、瑞士）、美国、日本、韩国、东南亚（泰国、越南）
大模型加速能源行业智能化升级，电力、油气、煤炭等7家企业大模型实践
当前，头部能源企业均开启大模型探索，多家能源企业已对外正式发布大模型。例如南方电网发布“大瓦特”、中国石油发布昆仑大模型、山东能源集团发布盘古矿山大模型。
油气大模型实践——上海煤科基于大模型+数据分析的煤矿技术保障和产业服务实践
上海煤科自研煤科卫士大模型ChinamjGPT，通过实时采集采煤机工况数据并分析，实现对采煤机运行状态数据的实时采集和预测，及时发现潜在故障并采取相应措施，提高设备可靠性和稳定性。
油气大模型实践——山东能源集团大模型应用实践
山东能源集团基于盘古矿山大模型，构建“1+4+N”体系，基于一个AI开发平台和4个大模型能力，开发N个高价值应用场景，目前已经基于盘古大模型开发了40多个应用场景
油气大模型实践——中国海油Data Agent 实现对话式数据分析
中国海油的销售业务基于大数据分析平台，在数据决策分析领域已经有一定成效，但在客户服务、业务运营、数据分析等领域，尚存在传统解决方案无法满足的场景。
油气大模型实践——中国石化人工智能与大模型应用实践
中国石化聚焦勘探开发、炼油化工、科技研发、经营管理等重点领域，稳步推进人工智能技术与业务深度融合。 数字化转型网www.szhzxw.cn
油气大模型实践——中国石油昆仑大模型建设实践
昆仑大模型建设包含语言、视觉、多模态及科学计算大模型，其中语言大模型用于文本内容理解、生成，视觉大模型用于图像分类、分割和检测，多模态大模型用于文/图/音混合检索、生成，科学计算大模型采用Transformer算法解决海量数据建模问题。
电力大模型实践——国网江苏电力大模型应用实践
人工智能大模型主要分为基础通用大模型（L0）、行业大模型（L1级）和细分场景专用模型（L2级）三个阶段。