一、什么是机器学习？
机器学习是通过数据训练模型实现预测/决策的算法框架，包括监督学习、无监督学习、半监督学习。
二、机器学习包含哪些？
监督学习：基于标注数据训练分类/回归模型（如垃圾邮件分类、房价预测）。
无监督学习：发现数据潜在结构，自行生成监督信号（如聚类分析、降维、对比学习）。
元学习（Meta-Learning）：学习如何快速适应新任务，即“学会学习”。
联邦学习（Federated Learning）：分布式隐私保护训练。
在线学习（Online Learning）：模型实时更新以适应动态数据流。
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