CART分类树
与C5算法类似，只是属性选择的指标是基尼系数。数字化转型网www.szhzxw.cn
基尼系数反应了样本的不确定度，基尼系数越小，说明样本之间的差异性小，不确定程度低。
分类是一个不确定度降低的过程，CART在构造分类树的时候会选择基尼系数最小的属性作为属性的划分。
CART 回归树
采用均方误差或绝对值误差为标准，选取均方误差或绝对值误差最小的特征。
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