人工智能1000问
本栏目聚焦人工智能全领域知识体系，搭建覆盖基础科普到前沿进阶的开放式问答知识库，为AI初学者、从业者、跨领域学习者、企业管理者及有AI认知需求的用户提供精准、通俗、体系化的知识解答。
人工智能1000问 什么是AI Workflow？
人工智能工作流（AI Workflow）是把大模型、提示工程、外部工具、知识库与业务系统以可视化可编排方式串联起来的端到端任务执行流程，核心能力包括画布编排、提…
人工智能1000问 什么是MLOps？
机器学习运维（MLOps，Machine Learning Operations）是覆盖训练、评估、部署、监控与再训练的工程实践体系，核心模块包括特征存储、训练…
人工智能1000问 Feature Store是什么？
特征存储（Feature Store）是统一管理机器学习特征、保证训练与推理调用同一份特征的平台，核心构成包括特征注册与元数据、离线计算存储与在线低延迟读取，2…
行业百科 LLM蒸馏是什么？
LLM蒸馏（Large Language Model Distillation）是把大模型的能力迁移到小模型上的技术过程，核心包括监督微调、特征对齐、偏好学习三…
行业百科 Fine-tuning 是什么？
微调（Fine-tuning）是在预训练模型基础上用特定领域数据再训练、适配具体任务与输出风格，2021年LoRA等参数高效微调降低了门槛，核心包括少量数据再训…
行业百科 Vector DB 是什么？
向量数据库（Vector DB，Vector Database）是专门存储与检索高维向量嵌入的数据库系统，核心包括嵌入坐标存储、以近似最近邻（ANN）算法实现毫…
行业百科 Embeddings 是什么？
词嵌入（Embeddings）是把文本、图像、音频、用户行为等离散对象映射到连续向量空间的技术表示，使语义信息可被数学计算，核心能力包括语义向量化、相似度计算与…
行业百科 多模态人工智能是什么？
多模态人工智能（Multimodal AI）是能同时理解并生成文本、图像、音频、视频等多种信息形式的AI系统，核心能力包括跨模态数据表征共享、人类综合感知模拟与…
行业百科 MoE 是什么？
混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）是让多个专家子网络配合路由器动态分配算力的稀疏大模型架构，核心能力包括专家分工、路由动态选路与算力稀…
行业百科 Function Calling 是什么？
函数调用（Function Calling）是让大模型按预定义函数schema输出结构化调用参数的能力，核心能力包括函数schema定义、结构化参数生成、外部A…
行业百科 MLOps 是什么？
机器学习运维（MLOps，Machine Learning Operations）是把DevOps思想延伸到机器学习全生命周期的工程实践体系，核心模块包括特征存…
行业百科 Feature Store 统一管理特征 打通离线计算与在线低延迟服务
特征存储（Feature Store）是面向机器学习场景的统一特征管理与服务平台，核心能力包括特征注册与元数据管理、离线特征计算、在线低延迟服务与训练推理一致性…
行业百科 GraphRAG 是什么？
图结构检索增强生成（GraphRAG，Graph-based Retrieval-Augmented Generation）是用知识图谱索引文档的RAG形态，核…
行业百科 Self-RAG 是什么？
自反思检索增强生成（Self-RAG，Self-Reflective Retrieval-Augmented Generation）是让模型反思是否检索、结果是…
行业百科 MCP 是什么？
模型上下文协议（MCP，Model Context Protocol）是让大语言模型与外部数据源、工具标准化连接的开放协议，核心模块含适配层、工具注册与权限管理…
行业百科 具身智能 是什么？
具身智能（Embodied AI）是让人工智能系统依托身体在真实环境中感知并做出动作反馈的智能形态，核心构成包括环境感知模块、运动控制模块与操作技能模块，解决的…
人工智能1000问 AI Agent/智能体 是什么？
AI智能体（AI Agent）是一类能感知环境、自主决策并执行动作以达成目标的人工智能系统，2023年随大模型兴起成为研究热点，核心包括感知输入、任务规划、记忆…
GEO1000问 2026 CXOU AI 未来大会云端分论坛二 8 月 27 日晚举办
2026 CXOU AI未来大会云端分论坛二是聚焦「个人、团队、企业的进化之路」的线上闭门论坛，2026年8月27日晚举办，核心包括个人、团队、企业三条进化主线…
行业百科 什么是深度学习？
深度学习（Deep Learning）是以多层神经网络为底座的机器学习方法，构成包括卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、Transformer与生成…
人工智能1000问 信任鸿沟：为什么你的运营模式是AI战略面临的最大风险
AI信任鸿沟指企业对模型自主输出缺乏信任、致先进模型停在试点无法进入生产的落差，麻省理工学院NANDA报告称95%的组织在AI项目上无回报，弥合办法包括构建决策…
人工智能1000问 什么是推测性解码？
推测性解码（Speculative Decoding）是用小型草稿模型预测后续词元、主模型批量校验以加速生成的技术，核心包括草稿模型并行猜测、主模型批量验证接受…
人工智能1000问 什么是Transformer？
Transformer（自注意力驱动的深度学习模型架构）由Vaswani等人于2017年提出，用于处理序列与自然语言任务，核心包括自注意力机制、并行处理全序列、…
人工智能1000问 什么是大语言模型量化？
大语言模型量化（Quantization）是把模型参数由32位浮点（FP32）转成FP16、INT8等低精度表示、压缩体积的技术，核心包括降低参数精度、削减内存…
人工智能1000问 什么是LLM蒸馏技术？
LLM蒸馏（Large Language Model Distillation）是把大语言模型的知识转移到较小模型的技术，核心包括保持性能同时缩小体积、减少算力…