数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
底层的数据仓库服务器通常是一个关系数据库系统(各种表关联的sql统计会更方便一些，非关系型数据库目前在这方面还是有所区别)。常用的方案有Oracle、db2、sqlserve 还有essbase、greenplum、teredata等数据仓库专业解决方案。数字化转型网www.szhzxw.cn
采用传统关系型数据库，或经过功能扩展的MPP数据库
① 传统的关系型数据库有：oracle、mysql、DB2
② 大规模并行处理数据库：Vertica、Teradata(商业)、Greenplum (开源)Teradata老江湖了，银行业使用较多，但成本也是真的贵，目前我们做项目较多的是用Greenplum，算是业界最快和最高性价比的高端数据仓库解决方案，Greenplum是基于PostgreSQL的，于2015年开源。我知道的国内四大行有3家在用，5大物流公司有4家在用，不少公司在从Teradata 迁移到 GP。
大数据平台架构：Hadoop+Hive
这套方案有多通用不用多说了，通常是这样的组合：TB级数据用PG，百TB级数据用GP，PB级i上数据用Hadoop。下面整理了一张传统数据仓库架构、GP还有Hadoop大数据平台的对比图。
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数字化转型网数据专题包含哪些内容
数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
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1、数据相关外脑支持：100+数据相关专家、100+数据实践者、1000+相关资料
2、数据研习社：与全球数据相关专家、实践者共同探讨相关问题，推动产业发展！
3、国际认证培训：目前已引进DAMA国际认证CDMP，其他国内外认证也在逐步引进中
4、典型案例参考：与数字化转型网数据要素X研习社社员一起学习典型案例，共探企业数据落地应用
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