如今，人工智能已强势登陆职场，重新定义了我们的工作方式，任何人都无法否认这一点。
麦肯锡的最新调查数据揭示了这一变革的迅猛态势：在员工层面，94%的受访者表示了解生成式AI工具；在管理层，这一比例更是高达99%。但调查结果也结识了一个耐人寻味的认知差距：CXO们严重低估了AI的实际应用程度。管理层认为仅有4%的员工将生成式AI应用于30%以上的日常工作，但员工自报的数据却达到这一估计的三倍之多。
当AI技术的飞速发展，人类与AI的协作成为必然，未来的办公场景将如何演进？
6月27日，「企业大脑LanBots·AI让业务更智能」2025蓝凌数智产品体验大会全国巡展-北京站成功召开，发布系列新品：企业大脑LanBots.AI、更智能的协同OA平台EKP V17及ai公文、aiKM、aiBPM等5大AI解决方案。本期，《第一新声》专访到蓝凌软件副总裁杨泽，聚焦AI前沿，深度剖析AI办公在判断力、创造力及多场景协同等关键维度的突破性提升。并探讨AI技术将如何助力企业重塑数智化办公模式，开启效率与创新的双轮驱动时代。01AI时代的“新办公战争”：谁在领跑？
AI驱动的人机协同办公正在重构企业运营模式，但这一转型无法一蹴而就。
而追溯行业发展轨迹来看，实际上企业级AI应用前几年就在经历从探索到成熟的渐进过程。早在2018年，蓝凌等厂商就已开始布局AI在协同办公领域的应用；而ChatGPT的爆发和DeepSeek等大模型技术的突破，则为行业带来了流程自动化、知识管理等场景的革新可能。
在AI热潮席卷各行业的背景下，软件行业面临双重使命：既要探索AI对企业客户业务的赋能价值，又要利用AI提升自身开发效率。
但好消息是，在这个市场验证过程中，纵使不同企业在路线上有分歧，但业内至少形成了一个基本共识：首先，AI终究是一种技术工具，其价值实现更多要取决于与业务场景的契合度。
其次，成功落地AI的企业往往具备两个特征：一是拥有清晰的业务流程和数据基础，二是建立了有效的人机协作机制。反之，那些仅追求技术噱头而忽视业务适配性的尝试，大多难以持续。
这一规律在协同办公领域体现得尤为典型。作为企业高频刚需场景，办公流程的智能化改造既能验证AI的实用性，又能快速体现ROI。
基于近几年深度参与众多企业的AI转型实践经验，杨泽总结出蓝凌AI智慧化办公的三大核心优势：“一是显著提升办公效率，比如员工通过自然语言对话即可发起流程；二是优化决策质量，比如智能审批结合企业制度与历史审批习惯；三是增强用户体验，比如简化门户界面，让信息获取更高效。”
同时，蓝凌在实践过程中发现，AI在智慧办公领域的落地时面临着不少的难点问题。比如，企业知识管理与数据基础的成熟度不足。许多组织的制度流程滞后，甚至可能还在沿用五年前的过时规定、数据资产零散，尚未达到“AI就绪”的状态，导致技术应用效果存在不确定性。
这种”理想与现实”的落差，具体表现为三大实施瓶颈：一是场景割裂，表现为单点智能应用未能打通端到端业务流程；二是技术分散，表现为多套AI系统并行导致管理复杂度攀升；三是知识断层，表现为非结构化数据占比高，知识体系难以机器可读。
杨泽谈到，为了突破这些障碍，蓝凌从产品、技术准备上特别加强了知识治理的能力，也在落地服务上引入了咨询联盟，帮助企业做好AI场景规划和特定场景的知识准备。
最重要的是，企业成功实施AI转型需要依赖统一的智能基座：既能集中管理AI资源避免失控，又能为业务部门提供低门槛的应用支持。只有建立这种”控而不死、放而不乱”的治理体系，才能实现技术价值与业务需求的长效匹配。02为企业定制“AI大脑”：蓝凌的数智办公创新解法
当AI变成像电力一样的基础设施，企业AI应用必然面临的场景碎片化、技术碎片化、知识碎片化等挑战。蓝凌企业大脑蓝博士LanBots.AI就是为解决这三大困难而生。杨泽总结到：企业大脑LanBots.AI=框计算+AI中台+知识湖仓。
具体而言，LanBots框计算作为平台的前端交互层，LanBots框计算提供混合搜索能力，支持精准问答、场景意图识别、可迭代的精准性测试，将打造AI门户超级入口。
LanBots AI中台由三大核心组件构成：大模型Hub负责对接国内外主流大模型；小模型Hub针对特定业务场景提供更专业、更灵活的模型能力；智能体部分则包括比开源方案更懂企业业务的FlowBots和提升事务处理效率的ChatBots。此外，平台还提供开箱即用的RAG（检索增强生成）能力，支持混合向量算法。
知识湖仓则作为平台的数据支撑层，提供主题知识仓库、企业级AI语料库等功能，通过多源接入接出和企业级KM工具包，构建真正AI友好的企业级知识库。
杨泽表示，蓝博士通过“框计算+AI中台+知识湖仓”的构架，实际上是构建了”感知系统”、“思考执行系统”、“记忆系统”三个相互协同的智能模块。“蓝凌建议企业需要一个“企业大脑”来记住企业专有的知识，集中管理大、小模型及智能体的能力，支撑企业内的全量AI场景的应用落地。这也是我们设计蓝凌的企业大脑-蓝博士的初衷。”
“这样的一个AI基座，融合了知识管理的基础能力，又能支撑海量泛OA场景的AI化改造和管理，我相信会成为企业做AI转型的首选。”他强调道。基于LanBots.AI能力，蓝凌升级了多个智能化解决方案：aiKM新一代知识管理，支持主题知识库、知识智能加工、隐性知识智能显性化、AI辅助阅读、内容辅助生成、主题数据集加工等；ai公文管理，支持智能拟稿、智能核稿、智能校对、智能收发文等。
Ai合同管理，支持智能抽取、条款生成&改写、智能审查、智能比对等；aiBPM流程管理，支持智能生成流程与表单、智能流程发起、智能审核、智能监控等；ai低代码支持智能设计、智能搭建、智能编码等。同时，LanBots赋能首批生态应用——智能HR、智能档案、智能CRM、智能项目管理也正在推进中。
在2025蓝凌数智产品体验大会全国巡展-北京站现场，蓝凌软件北京分公司资深技术售前王世延现场从5个维度演示了LanBots.AI的能力。
•搜得全：通过一个入口，搜索到企业全量的结构化数据、非结构化知识、外部知识，包括方案、案例、客户、合同等，支持联网搜，又快又准。
•答得对：解析企业的各种知识中内容，用户通过口语化问答方式准确地获取所需的答案（AI幻觉少），还可根据用户输入语义内容，快速生成报表。
•干得快：意图识别用户指令，无需在多个系统平台间来回切换查找入口，一站式满足多类场景需求（出差、报销、请假等），快速开展工作。
•帮得准：精准识别在企业特定工作场景（如公文、合同等）中用户需要得到的帮助，并把相应的知识和经验推送到位，让协作更得心应手。
•智能干：通过AI赋能低代码工具，快速构建智能业务应用，解决实际工作中的协同问题。
上述能力背后，离不开一套系统的落地方法论作支撑。
面对企业落地难的现状，蓝凌总结出”引入能力、升级场景、厘清架构、快速落地”的16字实施方法论，帮助企业高效推进AI项目。这一方法论不仅关注AI技术的部署，更强调其在业务场景中的实际转化效果。
此外，在实际应用中，如何让AI技术真正融入已有业务体系，而不是成为“空中楼阁”？
蓝凌主张基于对行业的深入理解，在尊重现有IT架构的前提下，帮助企业厘清AI的应用边界与架构逻辑。通过这样的方式，AI不再是一个“外挂工具”，而逐步转化为企业可持续进化的内生能力。
基于这一理念，蓝凌提出了“城中村上建高楼”的转型思路——与其推倒重建，企业更应在已有技术和业务基础上，循序渐进地进行智能化升级。这一做法尤其适用于那些经过多年IT沉淀的大中型组织，它在确保安全性与稳定性的同时，有效控制改造风险与成本，更易获得组织层面的共识与支持。
03以AI为引擎，三大层面重塑办公流程
在“人工智能+”加速演进的当下，企业数字化基础设施正面临系统性的智能化升级。但对于大中型组织而言，仅靠引入某项AI技术或部署一个工具型产品，是无法满足业务敏捷与管理精度要求。真正的变革，必须以AI为引擎重塑底层架构、业务流程与组织能力。
企业智能化落地，往往需要分三个层面系统推进：一是夯实数字底座，打通数据壁垒；二是构建标准化管理体系，实现上下协同；三是推动场景化智能应用，实现业务效率跃迁。中咨工程管理咨询有限公司信息中心负责人林鸣在2025蓝凌数智产品体验大会全国巡展-北京站上指出，数字化转型是工程咨询央企提升核心竞争力的战略选择。公司正积极构建坚实的数字底座，为全业务链条赋能。着力打通信息孤岛、沉淀知识资产、提升决策效率。中国交通信息科技集团有限公司项目总监方丽在推动集团全级次数字化转型中，核心强化顶层统筹。通过全级次项目数据沉淀与分析，精准识别资源瓶颈与效能短板，未来将持续深化平台智能化应用，助力集团战略目标高效落地。步入“人工智能+”时代，数智化基座中的BPM流程、低代码、门户等能力PaaS，也将全面all in Ai，通过中台赋能更多业务场景，支撑央国企、大型集团企业迈向全面智能化。
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