近日，2025奥哲AI战略升级暨企业级AI平台发布会在北京成功举办，本次大会以“奥哲AI，开启企业新「智」变”为主题，并首次对外发布了“奥哲企业级AI平台”。会上，北京市华远置业有限公司CIO田振凯分享了央国企AI转型的创新实践。
以下为演讲全文，经编辑整理发布：
各位嘉宾下午好！我是华远置业的信息化负责人田振凯。非常高兴受到奥哲的邀请来这里做分享。
首先，我简单介绍一下我们公司。华远地产是北京市西城区国资委下属的全资房地产开发公司，也是80年代最早进入地产开发领域的企业之一。目前，我们的业务涵盖公寓、酒店、住宅、办公、商业等领域的开发与运营。面对当前房地产市场的挑战，公司正重点推进业务转型，主要方向一是盘活现有资产，二是对外输出代建、代运营、代销等专业能力。
一、华远地产的AI规划
华远地产的数字化建设起步于2014年。在2018年行业行情较好时，我们加快了数字化建设步伐。到2020年至2022年，我们逐步完成了房地产全业务链条的业务系统覆盖。从2023年开始，我们的主要精力就聚焦在了业务创新和AI研究上。数字化转型网www.szhzxw.cn
目前，我们构建了一个完整的数字化蓝图。中间层是借助奥哲·云枢企业级AI平台，建设流程平台与低代码平台。同时也包括主数据平台。在这个基础上，我们希望通过今年的逐步的一些迭代，来加深AI中台的能力，包括AI的各种的应用，能跟我们的核心的业务能做一些结合和使用。目前我们已经建设了30多套系统，覆盖了全公司110多个核心业务场景。
与此同时，在我们的数字化蓝图中，业务和数据是分开建设的。数据层面，我们自研了全过程数据中台，覆盖了地产开发、资产运营、招商等核心业务的五百多个指标，线上运行着170多张报表。我们希望通过未来AI能力的加持，将数据处理能力再提升一个阶段。
接下来，我向大家分享一下我们目前在AI建设和创新实践方面的一些探索。我们华远的AI建设阶段与大多数企业相似，分为三个阶段：
第一阶段——探索验证：我们针对公司内部那些高频、痛点明确的场景进行了梳理，主要在企业知识库和文档处理方面进行试点研究。数字化转型网www.szhzxw.cn
第二阶段——深度融合：我们希望将AI能力与业务场景做深度结合。
第三阶段——全面覆盖：目标是让AI能力在所有业务场景中都能有所应用。
一、华远地产AI落地策略与AI创新实践
在规划技术落地路径时，我们经过综合比对，初步梳理了两个阶段的策略：
短期策略，我们希望借助奥哲·云枢企业级AI以及各大厂商的成熟产品，以“开箱即用”的方式快速上线AI应用，比如IT智能客服、行政共享服务、智能问答等。这个方式的优势是成本低、上线快；但不足在于未来与业务系统深度集成时定制化难度高，数据安全性也存在挑战。
长期策略，我们计划在自己的数据中心机房，部署私有化的算力服务器，搭建自主的AI能力。这样做的优势在于符合国央企的数据合规要求，源代码和知识产权也能自主沉淀。挑战则在于受限于团队AI人才的能力，以及模型准确率需要长期训练和优化。
目前，我们规划中的AI应用场景包括制度问答、智能审批、合同审查，以及招采过程中的招标助手等。
我简单分享几个我们正在推进的应用：
一是IT客服能力建设。我们地产的信息部正在向数科公司转型，服务的用户除了内部，还包括集团及其他关联企业的用户，总计超过三千人，而我们的IT客服团队只有5人。
为了提升效能，我们正在搭建一个结合大模型和知识库的IT智能客服。我们会把各业务系统的操作手册、应用方法等知识灌入大模型，再结合智能座席系统，目标是提升服务质量，降低服务成本。同时我们会梳理用户可能问到的各类问题，通过快速分类和AI介入，实现问题的智能回答。
二是AI智能审批功能。我们与奥哲合作通过低代码平台正在推进几项应用。 一是AI智能填单，比如请假、出差、报销，利用OCR和语音转文字技术，让用户能快速填写表单；二是AI智能校验，包括一些合规性与完整性的问题；数字化转型网www.szhzxw.cn
三是AI辅助审批，在审批流程中，由AI辅助提供审批提示，提升业务人员的审批效率，对于一些规律性强的流程我们希望能实现自动审批，而对于提示性的，则给出建议。
三是AI合同审查。目前对地产行业来说，投资性合同、房产销售合同等合同金额大、范式及文本不固定。我们的规划是，先将公司线下积累的一百多份合同模板导入系统，梳理出详细的审查清单和规则。
用户上传合同时，系统会接入相关法律法规，进行格式检查、风险筛查、法律适用性判断、行业规范及禁止性条款识别，最终标识出高风险条款，总结风险点和审查清单。我们希望这能提升合同签约的效率。
四是AI数据问答。 我们计划结合已有的五百多个经营指标和一百多张报表，通过拉通大宽表、预设指标的SQL语句，逐步落位每个场景的数据问答应用。这将是我们要在中长期持续推进的一项工作。
三、华远地产未来展望
我们认为，AI工具的应用是势在必行的，它将提升我们整个IT的基础能力。同时我们公司全体也非常重视AI建设，每月都会以会议形式通报AI应用成果，提升全员的AI意识。在推动AI应用落地过程中，我们希望与奥哲这样的科技企业以及各大厂商合作，快速落地一些场景，让公司的AI建设能稳步前行。
当然，在推动未来私有化部署的过程中，我们也预见到了一些难点：
第一是人才不足，我们内部IT人员对AI的熟悉度和专业算法人才不足。目前团队也在打造复合型人才，以逐步提升AI应用的准确率。数字化转型网www.szhzxw.cn
第二是数据安全，公有云部署存在数据泄漏风险。我们希望通过公有云+私有云的混合部署模式，建立数据资产防火墙，统一前端通路，隔离后端数据。
第三是AI与业务集成，我们现有的业务系统和业务场景的应用中，AI难以直接实现集成。我们计划结合AI优势领域，复用最佳实践，直接引入成熟产品。
第四是应用效果，我们需要聚焦高业务价值的场景，建立明确的项目目标，定期复盘，最终达到全员应用的效果。数字化转型网www.szhzxw.cn
对于长期的AI应用蓝图，我们希望私有化部署算力服务器及大模型，构建AI技术中台，集成业务系统，迭代AI应用场景，推进华远地产实现从数字化到数智化转型。
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