最近，包括AIG、Great American和WR Berkley在内的多家大型保险公司向美国监管机构申请，希望将与人工智能相关的责任排除在公司政策之外。这一请求反映了业界对人工智能风险的深刻担忧。一位承保人告诉《金融时报》，人工智能模型的输出“太像黑箱”，使得预测和评估其潜在风险变得困难。
随着越来越多的公司采用人工智能技术，保险公司面临前所未有的挑战。例如，谷歌的人工智能曾错误地指控一家太阳能公司存在法律问题，导致该公司今年三月面临1.1亿美元的诉讼。去年，加拿大航空因其聊天机器人发送了折扣信息而陷入麻烦。此外，诈骗者利用一名高管的数字克隆体通过视频通话骗取了总部位于伦敦的设计工程公司Arup的2500万美元。数字化转型网www.szhzxw.cn
保险公司最担心的不是单一的大额赔付，而是由于广泛使用的人工智能模型出现故障，可能导致数千起同时理赔，这可能导致系统性风险。正如Aon一位高级管理人员所说，保险公司可以承受一家公司4亿美元的损失，但他们无法同时处理因AI代理人失效导致的1万起理赔。
这一情况引发了行业内的深刻反思。如何合理评估人工智能的风险并制定相应的保险政策，已成为保险公司必须面对的重要问题。
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