托德・卡克利（Todd Kackley），德事隆全球首席信息官，图片来源：德事隆
依托以信任与创新为核心的领导力，航空航天及国防领域的制造商Textron推出生成式人工智能专项计划，正全面革新一线运营模式，重新定义企业创新边界。
出任德事隆全球首席信息官的次日，托德・卡克利便站在了关注的焦点。在首次高管会议上，首席执行官斯科特・唐纳利直接向他发问：“我们该如何布局生成式人工智能？” 这一问题容不得半点迟疑。作为德事隆的资深高管，卡克利此前曾任部门首席信息官，他以一种将影响公司下一轮重大技术突破的方式回应道：“请让我用实际成果证明它的价值。”
三个月后，他带着足以打动最持怀疑态度的领导层的亮眼成绩，再次出现在同一会议室。但对于德事隆 —— 这家市值 137 亿美元、坐拥赛斯纳、比奇、贝尔等知名品牌的工业集团而言，其加速推进生成式人工智能应用的历程，远比这一阶段性成果更为深远，也为全球科技领导者提供了极具价值的借鉴。
一、先行破局：以实践替代空泛请求
卡克利的起步并未从申请资源着手。“当时我既没有预算支持，也没有现成技术，更未组建专门团队，” 他回忆道，“但我拥有他人的信任，还有一支擅长快速创新、敢于冒险尝试的团队。” 这份信任来之不易。几年前，他历经癌症确诊等个人困境，也正是这段经历让他领悟到脆弱与坦诚的力量。这种独特的领导理念，为团队注入了前所未有的信任与创造力。
担任全球首席信息官后，他并未急于组建委员会或申请计算资源，而是率先锁定一个关键问题并着手解决。他与德事隆航空的飞机业务部门展开合作，团队聚焦于一个核心议题：生成式人工智能能否帮助初级飞机机械师弥补与资深技术人员之间的知识差距？
考虑到经验丰富的高级飞机机械师即将陆续退休，且飞机停飞造成的成本极为高昂，这一解决方案的实际意义远超单纯的技术实验。
团队集中精力研发了一款专属生成式人工智能解决方案，以提升机械师的工作效能。德事隆航空维修智能系统（TAMI）整合了数十年积累的维护数据、维修日志、服务手册，甚至包括德事隆公开的 YouTube 教学视频，打造出这一人工智能驱动的辅助工具。借助检索增强生成（RAG）模型，机械师能够以自然语言向系统提问，获取精准且贴合上下文的答案，通常还会直接链接到相关视频的具体片段。
成效立竿见影。高级机械师向系统提出了难度极高的 20 个问题，系统准确回答了 19 个，剩余 1 个的答案也与正确结果高度接近。“那一刻便是我们的转折点，” 卡克利表示。在后续的高管会议上，德事隆航空总裁兼首席执行官罗恩・德雷珀已成为该技术的内部支持者。卡克利刚开场演讲，德雷珀便插话道：“这绝对是改变行业格局的突破，我们必须将其推广至全球。”
二、按需付费：以轻量化模式撬动高效能
德事隆并未提前承诺大额投资。“我没有构建复杂的投资回报率模型，” 卡克利说道，“我们仅仅开展了一项基于使用量的按需付费概念验证。” 这种模式让公司在锁定计算资源或长期授权成本之前，就能直观判断不同方案的实际效果。高级领导层 —— 包括拥有私人飞行员执照的唐纳利，亲自测试了 TAMI 的早期版本，而非对着模糊的资金申请进行评估。他的亲身参与推动了技术的优化完善，形成了统一的支持阵营，既激发了全员的积极性，也加速了技术在整个组织内的落地推广。
截至年底，该解决方案已覆盖全球服务中心的 1500 余名技术人员。初步数据显示，技术人员检索信息的时间大幅缩短，首次修复成功率显著提升。机械师们花费在解读说明书上的时间减少，得以将更多精力投入到实际维修操作中。最终，飞机能够更快重返蓝天。
三、复用扩容 + 靶向领导：让创新价值持续放大
在卡克利看来，这个项目绝非局限于单一应用场景。他迅速组建了一个跨职能理事会，成员均为潜力突出的业务与 IT 领域领导者，确保成功的应用案例能够被复制推广，而非重复开发。为飞机维修设计的解决方案，经过简单调整便可应用于德事隆的工业或国防业务板块。短短几周内，某国防业务线中成效显著的生成式人工智能解决方案便被成功复制到另一个业务领域。
“首席信息官们常常陷入纠结 —— 要么苦于解释投资回报率，要么受困于政策障碍，” 卡克利说道，“我们没有让政策成为创新的绊脚石。我们将生成式人工智能视为其他常规工具，合理运用并制定动态演进的防护措施。”
这一理念同样贯穿于他的领导风格：快速行动、快速试错、尽可能复用已有成果，并充分赋能团队。“有时你会遇到一个展示可能性的契机，” 他表示，“即便资源尚未完全到位，你也必须牢牢抓住它。”
对他而言，这个契机从出任全球首席信息官的第二天便已到来。得益于德事隆数字生态系统中经过深思熟虑的实验探索与坚定不移的执行推进，如今，这份技术成果已在全球范围内落地见效、展翅翱翔。
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