近日，公司正式发布新一代开源医疗大模型 MedGemma 1.5，并在同期推出专为临床场景设计的开源语音识别模型 MedASR，进一步完善其在医疗垂直领域的技术栈。
作为Gemma系列的医疗专用版本，MedGemma 1.5 在前代基础上显著增强了对医学影像的理解与分析能力。该模型不仅能处理文本病历、检验报告和医学文献，还可结合X光、CT等常见影像模态的描述性数据，辅助进行初步筛查与诊断推理。这一升级使MedGemma从纯文本问答工具，迈向多模态临床决策支持系统，更贴近真实医疗工作流。
与此同时，MedASR 的推出直击医生文书负担痛点。该模型专为医疗语音场景优化，能高精度识别医患对话、查房记录、手术口述等专业内容，并自动转写为结构化文本，大幅提升电子病历录入效率。谷歌强调，两个模型均基于去标识化的临床数据训练，严格遵循隐私保护规范，并以开源形式发布，供全球研究者与开发者免费使用。
此次双模型发布，标志着谷歌在医疗AI领域从“封闭服务”向“开放赋能”战略的深化。继Gemini医疗助手通过HIPAA合规认证后，开源模型的推出将进一步降低医疗机构、初创公司及学术团队的创新门槛，推动AI在基层医疗、远程诊疗和科研分析等场景的普惠应用。
在AI医疗从“可用”走向“好用”的关键阶段，谷歌正以开源+合规+多模态的组合拳，构建一个兼具安全性、实用性与可扩展性的医疗AI生态底座。
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