腾讯进一步扩展了其人工智能人才网络。2026年1月30日，清华大学计算机科学系博士、新加坡海洋人工智能实验室前高级研究员彭天宇宣布，他将于2月4日正式加入腾讯。他将担任腾讯通仪大型模型团队首席研究科学家，并领导多模态强化学习技术。
传记：从清华明星到顶尖科学家
庞天宇是机器学习领域著名的青年学者，拥有极具价值的履历：
学术背景：1995年出生，高中时考入清华大学。他于2017年毕业于清华大学基础科学专业，获得学士学位，并于2022年在清华大学计算机科学专业获得博士学位，导师为朱军教授。
研究成果：他长期关注机器学习和深度学习的稳健性，在ICML和NeurIPS等顶级国际人工智能会议发表了70多篇论文，总引用次数超过15,000次。
行业荣誉：他获得了多项著名奖项，包括Microsoft学者奖学金、百度奖学金、NVIDIA学术先锋奖和CAAI杰出博士论文奖。
职业路径：获得博士学位后，他在新加坡的Sea AI Lab工作，专注于可信赖的机器学习和生成模型。
职责：专注于多模态与强化学习
加入通仪团队后，庞天宇将主要负责多模态模型中的强化学习研究：
研发重点：在初期阶段，他将专注于发电机模型技术的突破。
团队结构：由他领导的探索中心将主要负责探索前沿的强化学习算法。
腾讯通仪大型模型的“天赋谜题”
此次任命是腾讯近期“人才强化”系列举措的一部分：
Talent Hub：2025年12月，前OpenAI研究员姚顺宇加入腾讯，担任首席人工智能科学家。马华腾曾表示，腾讯通过人才引进完成了通仪大型模型的“深度重组”。
技术成就：1月28日，腾讯宣布发布通仪图像3.0版本开源，该版本已跻身国际图像编辑排名前列，并集成进AI助手“元宝”。
随着多位顶尖专家的加入，腾讯通仪大型模型正加快努力，通过强化学习和多模态技术的深度整合，力求赶上全球一流人工智能技术。
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