近日，2023第七届世界智能大会在天津国家会展中心盛大召开。本届大会以“智行天下，能动未来”为主题，重点关注人工智能发展的新趋势、新技术、新业态，全面展现智能科技领域的硬核新技术、产业新赛道、未来新场景、治理新议题。
第七届世界智能大会由国家发改委、科技部、工信部、国家广电总局、国家网信办、中国科学院、中国工程院、中央广播电视总台、中国科学技术协会、天津市人民政府共同主办，秉承“高端化、国际化、专业化、市场化”办会思路，聚焦智能科技赋能经济社会发展，聚合天下英才共谋智能未来，聚集智慧成果，实现共享共赢，全面打造展示智慧天津、数字中国的全新窗口。
开幕式暨创新发展高峰会上，中外政府政要、学术大咖、行业专家学者、知名高校校长和国内外知名企业主要负责人等近千位嘉宾齐聚津门。通过搭建国际化高端交流平台，促进行业间的开放交流合作，引领智能科技产业发展风向。
教育部部长怀进鹏强调，持续加强人工智能相关学科专业和平台载体建设，培养一大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才，以支撑智能科技和产业发展。
ChatGPT引爆的生成式人工智能浪潮也成为世界智能大会的焦点。生成式人工智能横空出世，使得人工智能从区分事务的单任务判别式工具，发展为综合理解事务的多任务生成式工具，加速了千行百业的智能化，并且对数据、算法、算力、网络基础设施等提出了新的要求。
在上午举行的创新发展高峰会上，多位来自头部企业、顶尖高校及研究机构的产学界大咖同台论道，围绕大模型、生成式人工智能、智能网联汽车等前沿人工智能话题展开观点交锋。
一、百度李彦宏：解答AI抢饭碗威胁论
百度CEO李彦宏在大会上，发表了题为《大模型改变人工智能》的演讲。他认为，大家之所以担忧是因为看到现在的工作会消失，但是看不到什么新的工作机会会被创造出来。
李彦宏表示：“我不担心大模型会导致人类工作机会减少。”“人类最大的危险，最大的不可持续，并不是创新带来的不确定性。相反的，我们停止创新，不发明不创造不进步，按照惯性走下去，所带来的各种各样不可预知的风险，才是人类最大的威胁。”
大算力、大模型、大数据引发智能涌现，人工智能的发展方向从辨别式走向生成式。此前人工智能进行人脸识别，识别这个人是谁或不是谁就是典型的辨别式应用，生成式人工智能就是指人工智能可以给用户提供创意和思路，如“我周末请客，10个人，给我生成一份菜单”、“给我画一幅车水马龙的图片”等。
这也使得人们的工作效率大幅提升，同时，也会导致很多人的工作中断，这会给人类带来哪些不可预知的问题？
百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏认为，探知答案最好的方法就是回顾过去。
大模型将重新定义人工智能，过去几十年信息产业发展使得人机交互方式发生三次变化，从命令行、图形用户界面到现在的自然语言。
大模型之上也会有很多人工智能应用，百度两个月前发布的文心一言有200多万用户排队等待测试，还有十几万家企业希望接入文心一言进行测试。
李彦宏谈道，百度从2014年开始投入人工智能，并于2019年发布文心大模型1.0，至今已经在人工智能时代新的IT技术栈有明显优势，新IT技术栈包括芯片层、框架层、模型层、应用层。
最后，他强调，对于人类来说，最大的危险和不可持续并非创新带来的不确定性，而是人类停止创新带来的不可预知风险。这也是百度一直投入人工智能研发的原因。
二、科大讯飞刘庆峰：自研大模型今年10月赶超GPT-3.5
对人工智能开放平台上400多万开发者团队关于通用人工智能相关能力进行分析，科大讯飞认为当前通用人工智能需要7个底层维度的能力，包括文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力以及多模态。
去年12月15日，科大讯飞启动了1+N的认知智能大模型专项攻关。“1”就是通用认知大模型，对标GPT，科大讯飞董事长刘庆峰说：“我们要向OpenAI致敬和学习，同时要快速赶超。”
科大讯飞根据七大维度形成了7大类481个细分任务的关键测试方法。
刘庆峰称，科大讯飞星火认知大模型具有超强的语言理解能力，在今年10月份之前就会赶超ChatGPT。
他还谈道，要抢抓通用人工智能机遇，有几个基本要素，分别是必须要在自主可控的平台上、必须要中英文同步学习。
三、360周鸿祎：调侃刘庆峰是带货主播，直言国内大模型跟GPT-4差距大
刚上台，360集团创始人周鸿祎就调侃：“继俞敏洪之后，又一个直播带货的明星刘庆峰诞生了。”
在人工智能发展上，周鸿祎认为，未来数字化的高峰一定是大模型推动下的智能化。对于人工智能的看法，他分享了四个观点。
一是GPT的出现代表着超级人工智能时代的到来，大模型属于通用人工智能，在很多维度上已经超越了人类。并且GPT-4已经是世界上最聪明的“人”，这是一个巨大的拐点。
二是大模型是工业革命级的生产力工具。GPT不仅是企业间竞争的利器，还可以像发电厂一样将很难直接使用的大数据变通用。
三是中国做自己的大模型要坚持长期主义。他认为，中国发展大模型没有不可逾越的技术障碍。OpenAI的成功指明了技术方向、技术路线，而中国科技公司在产品化、场景化、商业化上有很大优势。
目前而言，国内大模型产品和GPT-4还存在较大差距。
四是中国未来不会只有一个大模型，每个城市、每个大一点的公司、每个政府部门都会有自己的大模型。
周鸿祎演示了两款360大模型产品，分别是对话工具360智慧大脑和AI图形创作工具360鸿图。
现场，周鸿祎通过播放录屏展示了这两款产品的能力。360智脑回答了“这些年天津营商环境有哪些变化？天津发展人工智能的优势？”等问题，360鸿图则画了一张“2025年天津滨海新区”的图。
四、阿里云王坚：ChatGPT亮点是“Chat”，计算改变了创新能力
与周鸿祎的观点不同，中国工程院院士、阿里云创始人王坚认为：“ChatGPT其实最有意思的事实上不是GPT，而是Chat。”
当下，“Chat”这个能力上，聊天机器人现在可能不需要十分准确地回答出来，他谈道，就像周鸿祎演示的对天津（相关问题）的回答一样，在今天，这样的对话形式可以在与算力、模型的结合上得到最好结果。”
回过头来看，人工智能历史上有三件事情非常重要，深蓝下国际象棋、AlphaGo和ChatGPT。这个过程中，发生了很多变化。
王坚说：“不同于前两个事情，ChatGPT是一家很小的创企做出来的。”这是因为计算改变了创新能力。
因此今天，他认为算力不是简单靠100张A100的卡实现的，而是需要人类的创造力。
创新的每一个链条都是完整的系统。当GPT最火的时候，英伟达宣布可以以云的方式提供深层次算力。这也表明这个时代已经发生了非常大的变化。
王坚谈道，此前他和英伟达创始人黄仁勋聊天的时候，黄仁勋认为今天既是GPU的成功，同时云计算也是推动其发展的最重要技术之一。
之前，技术发展是以消耗资源来提高人类的工作效率，王坚认为，这些今天或许要重新来，对于城市发展也是如此。城市发展的同时可以提升资源效率、降低资源消耗。
五、中国电子曾毅：自主安全算力基础迫在眉睫
中国电子在20多年前已经开始关注人工智能，当下以GPT为代表的新一轮变革可能是一个重要方向。但中国电子信息产业集团有限公司董事长曾毅认为，它不能完全代表未来，这是个重要的探索方向。
人工智能发展离不开三个东西：算力、算法和模型。曾毅认为，算力是下一阶段人工智能、数字中国、数字经济最迫在眉睫需要解决的重大问题。
首先，人工智能发展需要自主安全的算力。人工智能下一步的发展会涉及到思想、想法，这对于任何一个国家来说都面临着自主可控的问题。
中国电子在自主可控、软硬协同、垂直打穿算安一体的算力底座上取得了一定的进展。
其次，在数据要素上，中国电子从理论上做了一些研究，并组建了中国电子的数据集团。
第三是场景应用，曾毅谈道，围绕自主可控场景的应用还没有完全打开。通过数字政府平台、数字部委平台、数字央企平台以及其它数字民企平台，可以尽快把应用做起来。
同时，这一过程还能为拉动产业体系的发展积累数据要素，同时产生更多溢出效应，将整个计算牢牢的掌握在自己手上。
六、中国联通刘烈宏：中国运营商的三次明显转型
ChatGPT成为现象级的人工智能应用，人工智能也迈入通用性、工程化的新阶段，人工智能作为数字时代的基础性技术和内生型的能力，正成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的重要变量。
中国联合网络通信集团有限公司董事长刘烈宏谈到，中国运营商有三次明显的转型，一是3G以来，中国庞大的用户规模的带来了流量的红利，实现了数据业务的大爆发，并延续到了4G、5G时代。截至目前，中国手机上网网民的规模已经达到了10.7亿。
二是4G时代以来，数据中心和云业务不断升温，开辟了运营商第二增长曲线。中国运营商全面迈入了国内云计算企业的第一梯队。
三是面对数字经济与实体经济深度融合新蓝海，科技型企业转型需求激增。特别是人工智能带来算力需求呈现爆炸式的增长，远远超过了摩尔定律18个月翻番的速度，为运营商打开了产业发展的新空间。云作为算力的高级形态，是满足人工智能对算力需求的最优解。
基于此，中国联通实现了连接、感知、计算、智能能力的云上聚合，将智能内化为平台能力，外化为产品方案。
近期，联通云已经在各行各业有大量应用，包括服务数字政府的国家药监局、辽宁政务云，服务大型电商平台的茅台云，服务中国电建、中国人保的国资央企行业云等。
七、联想杨元庆：围绕端边云网智构建新IT技术架构
2022年，联想在天津的业务规模营业额近230亿人民币，入驻员工超2500人。下一步，联想将深化与天津市的战略合作。
联想集团董事长兼CEO杨元庆谈到，要加快数字经济与实体经济的深度融合，要通过科技创新来驱动制造业转型升级，这也是推动我国制造高质量发展的必由之路。
首先，联想正在围绕着端边云网智的新IT技术架构，将自研的创新成果应用于生产制造环节。天津滨海新区的联想产业园，已经实现机械臂和制造软件系统的配合，按照智能排产计划，在生产小批量、多批次的复杂机型之间无缝切换，同时实现了智能化质检。
其次，要重视新IT基础设施建设。大型语言模型火爆全球，人工智能可能为实体经济所创造的价值更值得关注和研发。通过部署算力资源、提升算力效率，企业能更快结合人工智能的模型算法，挖掘数据价值，支撑商业决策。
最后，制造业要实现绿色低碳转型。联想加大了新能源使用，采用可持续燃料替代品，基于自身实践经验打造科学的可复制的零碳制造整体解决方案。
八、结语：生成式AI技术发展加速，更需直面安全、隐私风险
生成式人工智能的爆火正在对各行各业产生影响，从国家层面来看，中国科学技术部部长王志刚说：“人工智能的快速发展，重大突破和广泛应用，更让我们认识到人类本身在人工智能等新技术发展中的主导地位和不可替代性，以及掌握科技创新相关知识和能力的极端重要性。”
近年来，我国的科技创新能力不断提升，全社会研发经费指出已经居全球第二位，在基础研究、前沿技术等领域，取得了众多成果。
但仍需看到，人工智能发展仍面临众多技术瓶颈，并在信息安全、教育就业等方面带来众多挑战，因此，人工智能的长期健康发展，需要行业人士的共同努力，让人工智能的应用在各行各业落地生根。
本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于中太经管院 ；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
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