数智化转型网szhzxw.cn 数字经济新动向 阶跃星辰速度100天!实现大模型全系产品升级

阶跃星辰速度100天!实现大模型全系产品升级

数字化转型网人工智能专题

与全球关注人工智能的顶尖精英一起学习!数字化转型网建立了一个专门讨论人工智能技术、产业、学术的研究学习社区,与各位研习社同学一起成长!欢迎扫码加入!

在备受瞩目的WAIC 2024世界人工智能大会上,中国新兴的AI明星企业阶跃星辰阶跃星辰首发了三款 Step 系列通用大模型新品:Step-2 万亿参数语言大模型正式版、Step-1.5V 多模态大模型、Step-1X 图像生成大模型。这是自今年三月正式亮相以来,阶跃星辰团队在短短 100 天左右达成的突破,实现了从千亿参数到万亿参数,从语言模型到多模态模型,从理解到生成的全面进步。

阶跃星辰于 2023 年 4 月成立,以“智能阶跃,十倍每一个人的可能”为使命,以实现通用人工智能为目标。阶跃星辰的创始人和 CEO 是前微软全球副总裁,微软亚洲互联网工程院首席科学家姜大昕博士,同时也是算法负责人。核心创始团队包括系统负责人朱亦博博士,拥有多次单集群万卡以上的系统建设与管理实践经验;数据负责人焦斌星,此前担任微软必应引擎核心搜索团队负责人。公司聚集了来自微软、谷歌、字节、腾讯等公司的顶尖人才。

回顾今年3月23日,阶跃在2024全球开发者先锋大会上正式亮相并发布了3款模型,即Step-1千亿参数语言大模型、Step-1V千亿参数多模态大模型、Step-2万亿参数MoE语言大模型(预览版)。7月4日,WAIC 2024大会现场,我们注意到阶跃星辰Step家族已经得到全面升级。Step-2万亿参数大模型预览版已经更新为正式版,企业和开发者可以通过阶跃星辰开发平台申请体验。

阶跃星辰创始人、CEO姜大昕博士介绍,Step-2 万亿参数语言大模型采用了创新的 MoE 混合专家模型架构,在数理逻辑、编程、知识、指令跟随等方面体感全面逼近国际主流模型。姜大昕博士认为,攀登 AGI 山峰,“万亿参数”和“多模融合”缺一不可。他表示,万亿参数规模,是实现 AGI 的基础门槛;多模态大模型,是通向 AGI 的必经之路。面向未来,阶跃星辰将持续将模型做大做强,打造超级模型,同时让模型服务于工作和生活,十倍每个人的可能。”

除了Step-2万亿基础模型的重大突破,阶跃星辰最新研发的多模态大模型——Step-1.5V也备受关注,为AI技术在更多场景的应用打开了想象空间。

据了解,阶跃星辰Step-1.5V是对其原有多模态大模型的全面升级。相比于之前的版本,Step-1.5V在图像感知和理解能力上实现了质的飞跃,并具备了出色的视频理解能力。这意味着,AI技术不仅可以更好地理解和分析图像信息,还可以更深入地理解和处理视频内容。

具体而言,Step-1.5V能够准确地识别视频中的物体、人物和环境,并理解视频的整体氛围与人物情绪。这使得AI技术在视频监控、智能安防、内容审核等领域的应用更加精准和高效。同时,Step-1.5V还能够根据图像内容进行解答数学题、编写代码、创作诗歌等高级推理任务,为AI技术在教育、编程、艺术创作等领域的应用提供了新的思路。

此外,阶跃星辰还发布了其在图像生成领域的最新成果——Step-1X图像生成大模型。该模型采用了全链路自研的DiT模型架构,具备更加强大的语义对齐和指令跟随能力,能够生成更具中国风格和文化特色的图像内容。这为AI技术在文化传承、创意设计等领域的应用开辟了新的可能性。

在应用落地方面,阶跃星辰的多模态大模型已经在多个领域取得了显著成果。例如,其与上海报业旗下界面财联社合作推出的君弘灵犀大模型,将大模型能力全面融入了客户智能化服务体系之中,为客户带来了全新的智能投顾问答和投研内容生产体验;而在内容创作领域,阶跃星辰联合上海电影在“AI+IP”领域进行创新探索,双方围绕《大闹天宫》和《葫芦兄弟》两款国民级 IP 进行了AI互动游戏开发和视频生成能力的展示。

数字化转型网人工智能专题

与全球关注人工智能的顶尖精英一起学习!数字化转型网建立了一个专门讨论人工智能技术、产业、学术的研究学习社区,与各位研习社同学一起成长!欢迎扫码加入! 数字化转型网www.szhzxw.cn

本文由数字化转型网(www.szhzxw.cn)转载而成,来源于CENR;编辑/翻译:数字化转型网宁檬树。

数字化资料下载-思思
此图片的alt属性为空;文件名为%E5%AE%98%E7%BD%91%E8%AF%BB%E8%80%85%E7%BE%A42.png
免责声明: 本网站(http://www.szhzxw.cn/)内容主要来自原创、合作媒体供稿和第三方投稿,凡在本网站出现的信息,均仅供参考。本网站将尽力确保所提供信息的准确性及可靠性,但不保证有关资料的准确性及可靠性,读者在使用前请进一步核实,并对任何自主决定的行为负责。本网站对有关资料所引致的错误、不确或遗漏,概不负任何法律责任。 本网站刊载的所有内容(包括但不仅限文字、图片、LOGO、音频、视频、软件、程序等) 版权归原作者所有。任何单位或个人认为本网站中的内容可能涉嫌侵犯其知识产权或存在不实内容时,请及时通知本站,予以删除。https://www.szhzxw.cn/39238.html
联系我们

联系我们

17717556551

邮箱: editor@cxounion.org

关注微信
微信扫一扫关注我们

微信扫一扫关注我们

关注微博
返回顶部