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废品管理公司WM的首席执行官吉姆·菲什（Jim Fish）表示，他十几岁的女儿曾经告诉他：她的同学里没有一个人想成为卡车司机。这句话也可以用来简洁地概况他所从事的行业未来。
菲什说：“我们最大的挑战在于劳动力，目前我们正在利用技术来解决这个问题。”他在《财富》（Fortune）杂志与波士顿咨询公司（BCG）联合主办的虚拟会议上分享了这个小段子。
在过去几年里，WM经历了一场重大变革。该公司将名称里的“废品管理”几个字更换为“WM”这两个缩写字母，使公司名称与可持续发展的愿望更加一致。菲什表示，WM在过去几年里投入了30亿美元来加强公司的回收基础设施，同时还在得克萨斯州、田纳西州和佛罗里达州等业务量不多的市场扩大产能。
然而WM真正的重大举措还在于减轻员工的工作负担。菲什说，找到驾驶卡车和操作重型设备的员工可能是个挑战，而且非常昂贵。据他说，WM垃圾车司机的平均工资接近10万美元，在旧金山等生活成本高的地区，平均工资可能接近20万美元。 数字化转型网www.szhzxw.cn
因此，WM正在重建工厂，并积极运用新技术去减少那些人们未来可能不愿意从事的岗位。WM表示不打算裁员，但预计随着时间的推移，员工人数会因自然减员而减少。
除了菲什外，还有许多首席执行官在虚拟对话中分享了观点，他们一直在重新思考如何转型业务以保持优势。随着生成式人工智能等新兴技术快速发展，各行各业的公司都有望提高生产效率，重塑运营模式，并不断评估自己与竞争对手的差距。
但波士顿咨询公司的董事总经理兼高级合伙人莎伦·玛瑟（Sharon Marcil）表示，许多领导者也应该把客户反馈放在考虑之首。她说：“如果你忽视了这一点，你可能也在转型，但不一定是朝着正确的方向。”
一、寻找机会和解决方案
友善工业国际（Goodwill Industries International）是一家非营利组织，该机构的竞争对手就包括越来越多的营利性企业。机构的首席执行官史蒂夫·普雷斯顿（Steve Preston）在虚拟会议上表示：“我们需要真正提高标准，与资金雄厚的企业去竞争。” 数字化转型网www.szhzxw.cn
这家非营利组织正专注于建设实体场地和扩大在线业务两手抓，带来的结果是一个日益复杂完善的生态系统，他们在回收商品的新买家和卖家之间架起了一座桥梁，同时也带来了许多寻求增长的新机会。
与此同时，艾斯本科技公司（Aspen Technology）的首席执行官安东尼奥·佩特里（Antonio Pietri）在最近的一次投资者日活动上进行了主题为“值得信赖的转型”的演讲。他在演讲结束后表示，该软件公司的客户正在寻找解决方案帮助自身脱碳，将能源从化石燃料转向其它能源。
佩特里表示：“然后我们必须自我转型，以便在这个转型过程中保持竞争优势。” 2022年，该公司与艾默生电气（Emerson Electric）的软件部门完成了110亿美元的合并，使公司员工人数有所增加。
佩特里表示，为了帮助客户实现跨越数年的能源转型目标，艾斯本等公司被寄予更大厚望去进一步打开思路，广泛地思考如何利用人工智能，从而使工程、物理、化学和数学领域的工作更加智能，更加可预测。
二、与人工智能共同转型
许多首席执行官认同佩特里的观点，他们非常关注人工智能项目。今年早些时候，Docusign公司推出了一个基于人工智能的“智能协议管理”平台，使客户能够集中管理所有供应商协议，并借助人工智能来帮助跟踪哪些合同需要续签，哪些合同可能不符合公司的内部标准，并针对供应商的长期表现生成洞察分析报告。 数字化转型网www.szhzxw.cn
Docusign首席执行官艾伦·泰格森（Allan Thygesen）在谈到5月份新推出的产品时说：“我们看到了大量的早期状态的产品。” 数字化转型网www.szhzxw.cn
从事暖通空调行业的特灵科技公司（Trane Technologies）首席执行官大卫·瑞戈纳尼（Dave Regnery）表示，人工智能这一重要工具也能帮助建筑物提高能源效率。他指出，普通商业建筑浪费的能源可能高达30%。由于这个原因，特灵多年来一直借助结构化数据来重新思考建筑设计。生成式人工智能还能帮助挖掘非结构化数据，包括多媒体内容、电子邮件、音频文件等。
瑞戈纳尼说：“当你用非结构化数据来加强这种能力时，真正的机会就会出现。”
商业服务和新闻提供商汤森路透（Thomson Reuters）的首席执行官史蒂夫·哈斯克（Steve Hasker）表示，他要确保公司所有员工每天都在使用生成式人工智能。在他的领导下，汤森路透将生成式人工智能技术融入了面向法律、税务和会计行业的产品中，他补充说，记者们也在大量运用这一技术。
哈斯克经历过其它重大技术进步带来的变化，包括个人电脑、移动设备、社交媒体和云计算的出现，他认为最新的新技术创新浪潮将是最具影响力的。 数字化转型网www.szhzxw.cn
哈斯克说：“就其颠覆性力量而言，生成式人工智能将超过其它任何新技术。”
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