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4月9日上午，科大讯飞副总裁、金融科技事业部总经理沈海波一行走进中国农业银行安徽省分行，受邀参加智慧银行建设领军示范人才培训班暨安徽农行2024年数字化转型大讲堂（第二期），并作主题分享。
讲座由中国农业银行安徽省分行副行长徐伟主持，总行智慧银行建设领军人才示范培训班全体学员，安徽省分行领导班子、高级专家以及各省分行各部室主要负责人、专家等参加。
一、趋势探讨：大模型产业发展格局及未来发展趋势
沈海波分享了大模型产业发展格局及未来发展趋势，并对大模型在金融行业的应用进行展望。
“大模型具备七大类能力，能够在信息分发、内容革新、自然交互等领域带来全新的机会”，沈海波提到，大模型本质上是基于transformer算法构造的超大规模神经网络，利用大量、多源、多模态的数据进行深度学习和训练，能够通过单一的统一神经网络模型，高效处理多种不同分类的任务，为人工智能在通用场景下的应用提供可能。
谈及大模型在金融行业的应用趋势，沈海波指出，随着模型能力的不断提升，金融行业应用大模型的趋势将逐渐从碎片化的单点应用，向全面统一的模型转变；大模型与小模型的协同作用将共同构建智能体，从而重塑各类金融应用产品；此外，大模型的应用场景也将从服务运营场景逐步扩展到营销、风控等核心场景。 数字化转型网www.szhzxw.cn
二、技术解读：人工智能技术发展历程及最新进展
科大讯飞金融科技行业总监孙康从“技术发展”的角度，细致地梳理了人工智能技术的演进历史，以及当前的最新进展。
“通用人工智能无疑将成为全球经济发展的重要动力源泉，而认知大模型的智能涌现，将为解决人类的刚性需求带来全新的机遇。”孙康强调，要发展自主可控的通用大模型，必须满足四大关键要素：数据、算力、算法和场景。 数字化转型网www.szhzxw.cn
在数据方面，孙康介绍，科大讯飞依托其通过全国翻译专业资格（水平）测试的多语种翻译能力，讯飞星火学习全世界的知识，支持全球80多种语言，覆盖全球200多个国家和地区。在算力方面，讯飞与华为、寒武纪、曙光等合作伙伴紧密合作，积极开展产学研合作，共同为突破算力“卡脖子”奠定基础。在算法层面，基于讯飞星火通用大模型的基础，通过调优，利用场景驱动菜单式构建专属大模型，以解决行业大模型中的具体问题。在场景方面，科大讯飞已经在多个头部银行的行业场景中打造了标杆应用局点，基于成效验证的积极结果，科大讯飞将推动大模型技术应用于更多金融业务场景。
三、应用分享：人工智能+行业典型应用
科大讯飞金融科技业务总监蒯天祥在深入洞察“场景应用”的基础上，系统地阐述了大模型在多个关键领域，如金融、教育、科研、医疗、政务、工业、文化创意以及办公自动化等实际业务场景中的应用价值。
在金融领域，蒯天祥介绍了四大应用场景：智慧营销、智能投顾、数字网点、辅助审核。
在智慧营销层面，蒯天祥从核心客群的精准定位，到优质场景的客户接触，再到数字化的反馈与迭代过程，全方位展示了大模型技术在提升客户体验和经营效率方面的重要作用。在智能投顾层面，大模型能够根据实时交互信息生成动态标签，调整投资策略，为投资者提供定制化的助理服务，从而显著提高营销的准确性和效率。 数字化转型网www.szhzxw.cn
在数字网点建设层面，大模型通过优化客户服务自动化、交易监测和文档处理流程，能够有效提高客户互动的质量和响应速度，提升服务品质和运营效率。
在辅助审核层面，蒯天祥以科大讯飞与某商业银行合作举例，指出大模型已广泛应用于包括流动资金贷款、抵押贷款、质押、担保等33类合同的审核工作，将每份合同的平均审核时间从15分钟大幅缩短至2分钟，极大地提升了审核效率，相当于节省了约190人年的工作量。
会议最后，徐伟对沈海波一行的来访交流表示感谢，并指出，随着科技的不断进步和实践经验的积累，大模型在金融领域的应用前景将会更加广泛和深入。 数字化转型网www.szhzxw.cn
此次分享交流进一步加深了科大讯飞与中国农业银行的合作关系。未来，双方将依托各自优势资源，共同探索人工智能技术在金融领域的深度融合与应用。科大讯飞将继续发挥在人工智能领域的技术优势，为中国农业银行提供更优质的技术支持和服务，助力农业银行实现数字化、智能化升级。
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本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于讯飞金融科技；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
