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克罗格是美国最大的杂货连锁企业之一，在35个州拥有2782家杂货店，已决定采用人工智能和机器人技术来帮助其在第四次工业革命中生存和发展。
根据美国食品营销协会的一项研究，到2022年，在线杂货预计占所有杂货零售的20％，销售额将达到1000亿美元，因此克罗格及其竞争对手明智地利用技术来提高运营效率是明智的：
一、克罗格计划投入610亿重新定义杂货店的客户体验
该企业在2017年启动了一个大胆的计划，打算投入90亿美元，约610亿元人民币，利用大数据、购物者见解和规模帮助其成为未来市场的领导者。
克罗格的目标构是重新定义杂货店的客户体验，每年为消费者提供30亿个个性化推荐，并将加强个性化工作，以“为客户创造不同的体验”为指导方针。
购物者不仅可以通过数字方式获得有用的内容，还可以通过与产品相关的内容和食谱获得“灵感”。
目前，克罗格已在Scan、Bag、Go试点开始执行该计划，允许购物者用智能手机扫描产品完成购物。预计到2018年底推出400家商店类似的店面，将建立物联网传感器、机器学习和人工智能，以提高运营效率。
二、克罗格将采用一系列新技术来提高运营效率
首先，克罗格将采用自动驾驶车辆来交付货物，目前，克罗格与专门从事自动交付车辆的硅谷公司Nuro合作开展了试点项目，正在进行自动驾驶汽车货物交付测试，未来客户可以使用克罗格的ClickList订购系统来订购。
其次，克罗格将推行仓库自动化。克罗格和英国在线杂货商Ocado之间的合作伙伴关系有望帮助该公司实现仓库自动化，并利用人工智能技术来优化。
据悉，Ocado拥有世界上最先进的自动化杂货仓库，并与优步和Instacart合作测试货物交付，而这正是克罗格所需要的技术。
两家公司已经宣布，它们将开设三个新的仓库，仓库将由机器人运行，这些机器人由机器学习算法驱动，能根据订单挑选产品。通过这项合作，克罗格将更有效地将产品送到商店。
再次，克罗格将计划优先考虑启用机器人，并将机器学习嵌入到实际操作中，其中“机器学习机”可以在一个名为嵌入式机器学习的项目中，在几乎没有人为干预的情况下构建和部署大量模型。
克罗格目标是在组织内“启用、授权和参与”机器学习，这是一种复杂的机器学习方法，共分三个阶段：解决方案工程、模型开发和模型部署。
最后，克罗格将使用智能货架。当克罗格的客户在打开该公司应用程序的情况下，走过过道时，传感器会识别购物者。并通过智能货架技术提供商品价格，并突出客户可能感兴趣的产品。
总而言之，凭借使用人工智能、机器学习和智能技术，克罗格似乎在第四次工业革命中走在了保持竞争力的正确轨道上。
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