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哪些数据资源可以确认为数据资产？企业推行数据资产入表有哪些影响？应该如何选择优质的数据资源呢？本期“知识问答”栏目将带您一起学习相关内容，帮助您更好了解掌握数据资产的确认条件、入表影响等内容。
1、问：是否所有的数据都是数据资源，并可以确认为数据资产入表？
答：不是。并不是所有的数据都是数据资源，也并非所有的数据资源都可以确认为数据资产。
企业的某类原始数据集在经过清洗、标注、整合等一系列加工后，能够在现时或未来为企业带来经济价值，就可称之为“数据资源”。数据资源只有同时满足“由企业合法拥有或控制”“有关的经济利益很可能流入企业”“相关的成本或者价值能够可靠地计量”三个条件，就可以确认为数据资产，通过确认、计量、记录和报告等环节，列报在财务报表上，实现数据资产入表。
2、问：如何认定相关数据资源由本企业拥有或控制？
答：会计上，当企业能够主导某商品的使用并从中获得几乎全部的经济利益，即可认定企业“控制”了该商品；法律上，所有权是所有人依法对自己财产所享有的占有、使用、收益和处分的权利，具有绝对性、排他性、永续性等特征。
然而，由于数据的无形性、可复制性、可加工性等特点，其权属不能按照传统狭义概念来理解。对于数据资源所有权问题，在现阶段大部分的数据流通场景，遵循的还是 2022 年底国务院发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》中提出的“根据数据来源和数据生成特征，分别界定数据生产、流通、使用过程中各参与方享有的合法权利，建立数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等分置的产权运行机制”。
数据资源持有权，即数据资源持有者对其持有的数据所享有的在事实上进行管领控制并排除他人擅自使用的权利；数据加工使用权，即数据处理者对数据进行加工使用的权利，强调的更多是数据采集、加工、清洗等处理者的使用收益权利，不管其权利来源于法律规定还是基于合同规定；数据产品经营权，即从数据“产品”的角度赋予所有者的支配经营权利，包括自己进行经营以及许可他人使用经营。
3、问：如何认定数据资源为企业带来了经济利益的流入？
答：分为直接经济利益流入和间接经济利益流入。其中，直接经济利益流入是指企业对外提供数据资源相关服务或直接交易数据资源，并收取费用，这是最明确、最无可争议的方式。
但对于建筑行业企业来说更常见的是对数据资源进行挖掘分析，得到有价值的结论，支撑辅助决策，助力公司降本增效、防控风险，从而带来的间接经济利益的流入。例如，通过对运营分析平台中的运营相关数据进行分析，可以实现公司内部某项资源的精准调用，从而实现了降低资源消耗、减少隐形成本、提升资源利用率，此种情况下，公司应结合数据资源的具体应用场景，尽可能量化数据资源在每个环节带来的收入增加、成本压降、效率提升、风险防控方面的具体成效，以此作为获得间接经济利益的有力证据。
4、问：如果准备开展数据资产入表工作，应该如何选择优质数据资源？
答：建议优先选择2024年度企业自行开发的、对企业发展具备一定创新战略意义的数字化平台系统所存储的数据集。此类数据集一般已经经过了清洗加工，质量较高，且已经预设了数据使用场景，具备提供决策支撑的价值。如果2024年度有外部数据采购，也可以选择该类数据资源开展入表工作。
5、问：目前会计师事务所审计对数据资产入表的标准是什么？应该如何与其沟通？
答：目前承接我公司中期报表审阅和决算报表审计工作的事务所分别是安永会计师事务所和中审众环会计师事务所。由于数据资源相关准则实施时间较短，出于谨慎性原则，两家事务所对数据资产入表的认定标准是需要该项数据资源为企业带来直接经济利益。各单位在与两家事务所沟通的时候，可以从论证本单位数据资源对外部同行企业具备独特价值的角度出发，向事务所论证本单位数据资源具备未来向外部单位进行交易并获得直接收益的可能性。
6、问：企业推行数据资产入表的影响有哪些？
答：总体来看，数据资产入表可以显著改善企业财务报表和估值。
数据资产确认可以将以往数据归集、加工、治理等相关支出费用变成资产类，资产增加而相对应的负债增加较少，当年资产负债率下降，从而可能改善企业的偿债能力和财务稳定性。原政策下一次性计入当年损益的支出，现汇总形成无形资产，在以后年度进行摊销，推迟了费用的确认。因此在数据资产入表当期，企业利润总额会变高。原政策下数据归集、加工、治理等相关支出计入经营性现金流支出，在数据资源确认为无形资产后，相关现金支出可计入投资性现金流支出，有助于提升经营性净现金流，优化盈余现金保障倍数指标。
优质的数据资产能通过资产质押融资方式获取贷款，助力企业获得多渠道资金支持，有利于优化企业资金情况。对数据资产价值清晰准确评估，能增加上市公司财务报告的透明度，有利于降低企业内外部信息不对称程度，满足投资者对于数据的信息需求，有助于吸引投资者和提高市场信任度，对于提升公司股价和市场竞争力有积极作用。
7、问：数据资源的初始成本一般包括哪些？
答：外购数据资源的成本主要包括外购过程中发生的购买价款、相关税费、保险费用。自行开发数据资源的成本主要包括数据在采集、加工、脱敏、存储、应用等各环节产生的直接或间接成本，例如为采集数据资源而搭建的信息系统、为存储数据资源构建的服务器、数据权属鉴定成本、数据清洗加工维护相关人力成本等等。
8、问：是否可以将某个数据产品从开发初期到现在所有的费用一起资本化呢？
答：不可以。《企业数据资源相关会计处理暂行规定》采用未来适用法，明确指出在暂行规定施行前，即2024年1月1日前已经费用化计入损益的数据资源相关支出不再进行调整。
9、问：只要数据资源能够对外进行交易，就应该确认为存货吗？
答：不一定。因为数据资源具有典型的非排他性，大多数情况下企业进行的数据交易其商业本质都是利用数据资源提供服务，例如某企业通过收集、采购各类数据并进行进一步清洗加工后形成了一个行业典型数据库，并对需要该类数据的客户提供服务。在该情形下，企业可以同时向多个客户提供使用并获得收益，其数据库的所有权并未发生转移，企业对该数据库仍应确认为无形资产。
因此，数据资源入表到底是无形资产科目还是存货科目，本质上要看企业在对外服务或交易的过程中，数据产品权属是否发生转移或者是否形成买断式交易。
10、问：数据资产预计使用寿命应该如何确定？
答：若数据资源存在相关合同或法律规定的明确使用年限，则按照规定的年限作为预计使用寿命进行后续计量。多数情况下，企业数据产品是为满足特定细分场景的需求而设计的，而特定需求时效性如何判断往往存在较大困难，同时，数据产品是否能持续满足特定场景的需求也存在疑问。
建议结合数据资源的特性、应用场景和时效性合理估计预计使用寿命，如若难以估计其使用寿命，则可归于使用寿命不确定的无形资产不予计提摊销，于每年进行减值测试和价值评估即可。
11、问：数据资产的摊销方法如何选择？
答：一般来说，数据资源无形资产的摊销方法可以选择直线摊销法或者加速摊销法，如年数总和法。
在合理预计数据资产使用寿命时，应该审慎判断数据产品在需求场景中发挥作用的具体方式，尤其是对于时效性比较强的数据产品，建议应该用年数总和法等加速摊销方法。对于生命周期较长的数据产品，应该在使用期限内紧密观察效果，如果出现销售不达预期或者其他不利情况，应该遵循不高估资产的原则，及时调整数据资产的账面价值。
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