数据资产与数据要素-数字化转型网www.szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一、数据要素和数据资产的解释

数据要素和数据资产根本上都是来源于数据这一项资源。

数据资源“数据要素化”就变为数据要素；

数据资源“数据资产化”就变为数据资产。

数据要素化是实现数据资源向数据作为一种生产要素的转化，提升数据要素的使用、交易效率的过程；

数据资产化是对数据采集、处理到利用并产生价值的过程。

二者的区别在于数据要素是作为一种生产要素，仍然是一种初始生产要素或中间产品，而数据资产则是一种数据生产过程形成的产品，直接体现了数据的价值。

二、数据要素和数据资产的解释

生产力是一国经济发展的根本动力。生产力由生产要素所构成。传统经济中，生产要素主要指土地、劳动力、资本和技术。随着科学技术不断发展，特别是大数据、人工智能、互联网和物联网、云计算、区块链等数字技术涌现，数据成为了新的生产要素；同时，在数据和数字技术的作用下，原有的土地、劳动力、资本和技术等要素也有了新内涵；由这些新生产要素所构成的新生产力，推动人类社会进入到数字经济新时代。

（一）数据要素和数据资产对经济社会的发展起着关键作用

1.可以通过数据进行预测，提前布局和规划；

2.通过数据了解用户，根据用户喜好进行推荐和定制；

3.不断改进和更新工具，不断创新产品和服务；

4.更加精准地分析、规避、防范风险。

数据要素、数据资产和数字技术的结合，带来了生产方式的变革、商业模式的变革、管理模式的变革、思维模式的变革，改变了旧业态，创造了新生态。在数据要素和数字技术的驱动下，数字化产业飞速发展，同时也促进了传统生产要素的数字化变革，推动产业数字化转型发展。毫无疑问，数据是数字经济的核心关键要素，是数字经济的血液。

（二）传统生产要素数字化，促进产业转型升级

土地、劳动力、资本、技术这些传统生产要素也迎来了数字化变革。

1.传统生产要素本身的数字化。

比如：同样的一亩农田，加上一个摄像头，就成为一个可直播的“数字农场”，除了地里的农作物产出，还有更可观的粉丝经济等价值分享收益；同样的一个老师，以前在教室里只能教几十名学生，现在在网上课堂就可以教成千上万名学生；同样的一毛钱，如果是一枚钢镚，恐怕只能躺在抽屉里无人问津，而在余额宝里却还能产生利息；同样的一台电脑，以前只是为你一个人服务，现在却可以分享算力给其他人。

2.在数字空间里产生的“新土地”、“新劳动力”、“新资本”、 “新技术”要素。

比如，社区、社群等类型的“新土地”；7×24 小时在线的“客服机器人”等“新劳动力”；数字货币等“新资本”；中台、云组织等“新技术”。传统生产要素在数字空间里的新形式必将带来新价值，也必须为之制定新规则、采用新模式。

三、数据要素和数据资产在农业中的应用

2023年12月，《数字经济促进共同富裕实施方案》提出，推进算力互联互通，引导数据要素跨区域流通融合，深入发展“数商兴农”，让数据成为“新农资”。作为具有新质生产力特征的生产要素，数据要素和数据资产的应用可以提高土地产出率、劳动生产力，并最终提高产业质量，生产出个性化多元化的优质产品，从而提高效益水平，已经成为发展农业新质生产力的重要一环。

以山东省济宁市兖州区漕河镇为例：

1. 漕河镇利用数据平台，实现水肥一体化智能灌溉、卷帘、放风、供肥等农业生产环节，在终端足不出产地远程遥控，让要素保障更科学、自然损耗更可控、田间管理更便捷。

2.全天候采集日光温室、连栋温室、高标准新材料温室内的空气温湿度、土壤温湿度、光合有效辐射强度、二氧化碳浓度、土壤PH、土壤水分值、土壤肥力、植物生长长势（叶面温湿度、果径、茎干直径）等基础参数，送入后台数据库。

3.通过数据分析土壤、水文、气象等信息，漕河镇搭建茄果类相应作物的种植需求模型和自然灾害监测预警数字模型，远程选择合适的标定公式，及时设定标定参数，实现作物物候期的生长走势可预可测可控，实现由原来的看天吃饭到靠技术吃饭。

4.漕河镇通过大数据平台实时的动态分析，因地制宜，形成覆盖“前期预测”、“中期控制”、“后期处理”的定制化作物种植方案。通过对数据的分析、仿真、模拟和验证，突破传统资源要素约束条件下的产出极限，指导现代化农产品的高效生产。

5.通过农业大数据系统，漕河镇以电子化、流程化的方式管理、指导农业生产，建立电子化生产档案，规范生产档案库管理，显著降低整体资源消耗。

6.依托“温室智慧物联系统”+“大棚核心控制器”+“水肥一体化管理设备”和“温室智慧物联系统”+“数字化大棚标准化种植管理服务”，提高生产人员的效率和操作水平，极大地降低人力成本。

7.漕河镇通过农业大数据信息管理平台或者手机APP，借助温室智慧物联系统，远程监测园区内气候变化、土地墒情、作物长势、病虫害详情等情况，及时调整生长环境，提高果蔬品质和质量标准。

不仅如此，数据要素和数据资产还可以应用于农业金融、农业保险等领域，为农业产业的全面发展提供支持。

四、数据要素和数据资产的未来

农业经济研究中心研究院张照新指出：“数据要素与当前发展新质生产力密切相关，随着数据要素在农业中的更深入应用，我们有理由相信农业生产将变得更加智能、高效和可持续。未来政府要让数据要素发挥作用，要让数据能生产、能共享、能应用，努力推动数据要素的流动和共享，这样才让数据要素真正赋能生产，推动农业高质量发展。”

不仅在农业领域，在整个经济社会的方方面面，数据要素的特殊属性都使得其要求加强数据资源的开放共享。数据越多价值越大，越分享价值越大，越不同价值越大，越跨行业、区域、国界价值越大。因此，实施数据开放共享，优化治理基础数据库，不断完善数据权属界定、开放共享、交易流通等标准和措施，促使数据资产重复使用、多人共同使用、永久使用，加快推动各区域、部门间数据共享交换，显得十分必要。

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