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数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

数据评估是对数据资产的价值进行量化的过程，它在当今数字化时代中的重要性日益凸显。首先，数据资产价值评估是一个新兴领域，但在《数据资产评估指导意见》等纲领性文件的指引下，已经成为数据资产化和数据资产市场化的重要环节。

数据资产评估要重视数据的质量因素，如准确性、一致性、完整性、规范性、时效性和可访问性等。这些因素的考量有助于资产评估行业更加实事求是地开展数据资产评估业务，科学合理地形成评估结论，从而有效树立数据资产化领域的公信力。

与传统的资产类型相比，数据资产具有多元化的价值维度和组合化的价值协同。这意味着数据资产可以在同一时间在多行业、多区域、多场景中发挥其多元化的价值，并与多种固定资产、无形资产或其他权利形成协同和叠加的价值。

一、经济价值

1、数据资产需要通过资产评估核算交易价值

开展数据资产评估，能够揭示和发现数据资产的价值，从而推动数据要素市场化配置和数字经济高质量发展。当前，我国数字经济实现迅速发展，有力推动了我国经济增长。中国信息通信研究院发布的数据显示，2021年我国数字经济规模达到45.5万亿元，同比名义增长16.2%，占GDP比重达到39.8%，数字经济已经成为经济增长的重要引擎。数字经济的蓬勃发展，需要进一步发挥资产评估在数据资产定价机制、完善数据定价体系、发挥数据价值等方面的价值尺度作用。

今年1月，国务院印发《“十四五”数字经济发展规划》，明确提出加快构建数据要素市场规则，培育市场主体、完善治理体系，促进数据要素市场流通；鼓励市场主体探索数据资产定价机制，推动形成数据资产目录，逐步完善数据定价体系。规范数据交易管理，培育规范的数据交易平台和市场主体，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，提升数据交易效率。数字经济发展迅猛，数字技术迭代升级频繁，商业模式变换快，市场交易额持续增长，且已经形成了创业、融资、并购等市场化成长模式。在这些市场交易中，数据估值和数据定价是核心环节，需要进行合理的资产评估，厘清数据资产的“定价之锚”，进而核算数据资产的交易价值区间，为数据交易提供价值参考依据。

2、数据资产需要统一评估标准

近年来，一些数字经济领域的创业公司对外宣称拥有海量数据，市场估值高达数千万、数亿元，而互联网企业的融资、并购案例，动辄高达数亿、数十亿元，也是依仗所拥有的数据资产。那么这些数据资产价值究竟是否合理，由于缺乏统一评估标准，外界难以公平衡量，导致容易陷入企业自说自话，存在资产“掺水”的可能性，缺少可信度。在数字经济规模愈来愈大之际，数据资产交易会愈发频繁，基于公平合理的市场原则，需要框定统一的评估标准，促进数据交易便捷高效。数据资源以数字、文字、图片、视频等各种形式存在，非排他性使用容易产生多个问题。在价值评估时，需要去除重复数据以及不能给企业带来经济利益的无效信息，将可以资产化的数据分离出来并纳入评估范围。

数字资产的确认关键是要判断数字资产是否真实有效，能否给企业带来经济利益。数字资产规模性、颗粒性和有效性对数字资产的价值存在正向影响，可从这三个维度进行构建，并对数字资产价值进行考量，能够比较全面、准确地反映数字资产的真实价值。数据是基础性生产要素，在不同场景下，可以衍生出不同用途。在对数据资产进行评估时，需要关注数据资产的应用场景。

当数据成为资产评估对象时，需要清查识别、评定估算，分析判断数据资产的类型、规模、质量与应用等，这些是评估数据资产的关键和焦点。需要评估数据资产市场或投资价值等，对以数据资产为核心的商业模式、收入驱动因素等进行预测。不同的商业模式对应不同的成本费用、盈利水平、自由现金流结构，应根据相应商业模式的成本费用或盈利水平进行成本费用的预测。可计量的数据是交易和评估的基础。其一是物理层面的计量属性，如数据的容量、条数等，通常是交易价格的度量单位，也是各种评估方法的参考基础。其二是价值层面的计量属性，包括历史成本、变现价值、现金流现值等，决定了数据资产的价值基础。数据资产也具有一定的风险性，在进行资产评估时，需要关注数据资产的安全性、合法性，避免发生损害国家安全、泄露商业秘密、侵犯个人隐私等问题，尽量控制风险。其中，应重点关注数据来源的合法性以及数据产品的可交易性。

3、资产评估推动数据要素市场建设

数据资产具有权利主体，涉及数据提供、采集、加工、存储、维护、运行等多方特性，存在各方权利隐私保护、利益合理分配，以及数据资产易造假、真伪辨认等问题。而且，数据资产不同于传统产业资产，其有数据技术赋能，非专业人士，难以理解数字经济的价值属性，在评估数据资产时，也会面临诸多障碍。那么，在开展数据资产价值评估实务时，仅凭评估机构单打独斗，难度很大，需要建立一套完整严谨的专业评估体系，以及配套的数据要素市场，在公开透明的机制下，对相关数据资产进行合理评估，全流程介入数据交易。目前，各级政府部门、企业单位都在深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，建立健全数据资产评估、登记结算、交易撮合、争议仲裁等市场运营体系，加快数据要素市场化流通。

中国资产评估协会在《“十四五”时期资产评估行业发展规划》中已将“服务数据产权交易，发展数据资产评估，推动数字经济建设”作为一项重要任务，并在财政部的指导以及相关部门的支持下，在完善资产评估专业理论体系、推进数据资产评估标准建设和专业研究方面开展了一系列工作。数据交易是数据要素市场的核心，而数据资产确权登记、质量评价、价值评估是数据交易的前提。

根据国家工信安全中心测算，2020年，我国数据要素市场规模达到545亿元，“十三五”期间，我国大数据产业年均复合增长率超过30%。据不完全统计，目前我国正常开业的大数据交易场所已有30余家。在财政部、工信部的支持下，今年4月，北京市经信局、市财政局和通州区政府在全国率先推动开展数据资产评估试点工作。在此基础上，各地可以试点设立多层次的数据要素市场，加快推进数据要素市场化配置，探索形成市场化的数据要素定价机制。通过建立数据分级清单体系，根据重要程度、保密程度对数据进行差异化管理。针对原始数据、脱敏化数据、模型化和标准化数据等不同数据类型，分级分类厘清控制边界和使用范围，明确政府、企业、个人所享有的数据所有权、使用权和收益权。

建立数据登记确权平台，对数据服务主体、数据流通过程、数据流通规则等进行审核及登记认证，确保数据流通的规范性。目前，各行业均在加速数字化发展，传统企业通过数字化改造，利用数字技术提升企业竞争力，从而焕发新生，获得更长久、更强劲的发展动能。因此，各行业的龙头企业，也要把握住数字化变革的机会，积极参与数据资产评估体系建设，创新数据资产评估的新想法、新思路，探索数据资产评估的新路径，积极参与数据要素市场交易，为企业的数据资产核定合理价值。此前，由金融、交通、卫星、环保等领域 6 家试点单位联合编制的《数据资产数据评价及价值评估报告》，探索形成了一条合规标准指导、典型场景带路、理论实践交融印证的数据资产评估标准化路径，为全国数据资产化发展提供了重要参考。

二、管理价值

1.数据资产评估的重要性

数据资产是企业重要的无形资产之一，它包括企业内部产生的各种数据和外部采集的数据，包括结构化数据和非结构化数据。随着数字化时代的到来，企业越来越依赖于数据资产来提高生产力和创新能力，同时数据资产也成为企业最为重要的资产之一。因此，正确评估数据资产的价值对企业的发展至关重要。

2.数据资产评估的必要性

帮助企业确定数据资产的价值企业所拥有的数据资产可以分为内部数据和外部数据。内部数据是指企业内部产生的数据，如企业内部文件、数据库等，外部数据则是指企业从外部获取的数据，如互联网上的公开数据、社交媒体上的用户数据等。无论是内部数据还是外部数据，都具有一定的价值，企业需要通过数据资产评估来确定其具体价值，从而更好地利用数据资产。帮助企业保护数据资产的安全数据资产的安全非常重要，但随着数字化时代的到来，数据安全问题越来越受到企业的关注。通过数据资产评估，企业可以了解其数据资产的安全风险，并采取相应的措施来保护数据资产的安全，从而避免因数据泄露而导致的损失。帮助企业合理利用数据资产数据资产评估可以帮助企业了解其数据资产的使用情况，从而合理利用数据资产。企业可以通过数据资产评估了解哪些数据资产是最有价值的，哪些数据资产可以更好地被利用，从而更好地实现数据的价值。

3.数据资产评估应用

推进数据资产的价值评估工作能够有效提升企业各业务线的运营效率和管理能力，定期的价值评估工作可以有效地协助管理层分析数据资产价值与企业价值的高度相关性，从而发觉高价值密度的数据，制定或修正业务发展目标及战略。此外具有准确量化价值的数据资产，可有效解决企业各部门在绩效理解，数字化运营等方面的沟通障碍，减少企业沟通成本，提高运营效率，推动企业整体朝着良性发展。

4.数据资产评估的案例分析

某电商平台的数据资产评估某电商平台拥有大量的用户数据和交易数据，其数据资产的价值非常高。该平台通过数据资产评估发现，其用户数据的价值最高，其次是交易数据，而平台的品牌价值和商业信息价值相对较低。因此，该平台更加注重用户数据的管理和利用，并采取了一系列措施来保护用户数据的安全。

5.结论

数据资产评估对企业的发展至关重要，通过评估企业的数据资产，企业可以更好地确定其数据资产的价值，从而更好地利用数据资产。数据资产评估的方法主要有两种，即收益法和成本法，企业可以根据自身的需求选择适合自己的评估方法。未来，随着数字化时代的发展，数据资产的价值将越来越高，企业需要更加重视数据资产的评估和管理，从而更好地发挥数据资产的价值。

三、业务价值

在当今数字化时代，数据已经成为企业实现业务价值的关键。随着大数据技术的发展，企业对于数据的收集、分析和利用越来越重视。其中，数据资产化已经成为企业数据管理的重要趋势，它能帮助企业更好地发掘和利用数据中的价值，从而提升业务效率和优化决策。

1.数据资产的定义和特点

数据资产是指由企业拥有或掌控，能够为企业带来经济利益的数据资源。这些数据资源可以是企业内部的业务数据、客户数据、市场数据等，也可以是外部的公共数据、第三方数据等。

2、数据资产对业务发展的决定性作用

①优化资源配置

数据资产评估可以帮助企业更好地了解和识别其拥有的数据资产的价值和潜力。通过评估数据资产的质量、完整性、可用性和相关性等指标，企业可以更准确地确定哪些数据资产是最有价值的，从而更有效地配置资源和投资，避免浪费资源在对业务没有价值的数据上。

②挖掘商业机会

数据资产评估可以揭示隐含在企业数据中的商业机会。通过评估数据的内在价值和潜在应用，企业可以发现新的商业模式、产品创新或市场机会。这有助于企业开拓新的市场领域，推出更具竞争力的产品和服务，实现业务增长和盈利能力的提升。

③提升决策效能

数据资产评估提供了对数据质量和可信度的评估，使企业能够更可靠地基于数据做出决策。准确、完整、及时的数据有助于降低决策的风险，并提高决策的准确性和效率。基于数据资产评估结果，企业可以更好地分析市场趋势、客户需求和竞争动态，从而制定更明智的战略和业务决策。

④优化客户体验

数据资产评估可以帮助企业深入了解客户需求和行为，从而提供更加个性化和定制化的产品和服务。通过评估数据资产，企业可以发现客户的偏好、购买行为和反馈意见，进一步优化产品设计、营销策略和客户关系管理，提升客户体验和满意度。

⑤强化风险管理

数据资产评估有助于企业识别和管理数据相关的风险。通过评估数据的安全性、隐私保护和合规性，企业可以及时发现并解决数据泄露、违规行为和法律风险等问题，减少潜在的业务风险和损失。数据资产评估对业务方面的价值在于优化资源配置、挖掘商业机会、提升决策效能、优化客户体验和强化风险管理。通过充分发挥数据资产的价值，企业可以实现业务增长、提升竞争力和获得持续的商业优势。