数据质量及立法和监管要求-数字化转型网www.szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

一个网店经营者为了将商品送到消费者手中，需要获取消费者的姓名、电话号码以及送达地址等数据。如果这些数据准确真实无误，自然钱货两讫皆大欢喜。

但如果这些数据中的任何一个数据出现错误则可能导致这笔交易无法顺利完成，例如电话号码错其中一位甚至多位、消费者已搬离原址但送达地址未及时更新。

前述两种数据一个失去了准确性、一个失去了时效性，都是数据质量低下的表现，都导致了业务目的无法达成或需要花费更多成本才能达成的低效益结果。

这还仅仅只是考虑一单业务的情况，如果把业务量扩展到几千、几千万、几十亿，将给企业带来高昂的非必要成本支出。

反之，如果在业务流程的各个阶段把控好数据质量，则可以极大地节省这部分非必要实现企业效益升级，发挥数据的资产效益。

根据《信息技术数据质量评价指标》(GB/T36344-2018)的定义，数据质量是指在特定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。

此外ISO8000第1部分规定了数据质量的定义，具体内容为:数据质量是数据适用于其中预期用途包括数据收集、处理、交换、分发、共享、查询、其预期用途的程度，分析、存储和维护;数据质量应根据特定的业务需求和技术环境进行评估，同时考虑数据本身的准确性、完整性、一致性、及时性和可信度等属性。

从该定义可以判断，数据质量的高低是以特定目的与需求为锚点进行评判的，针对不同的目的与需求，对同一数据(集)质量高低的判断可能存在不同，因此企业需要结合不同部门的业务需要或分析需求，制定一套定制化的数据质量标准审核流程，以确保数据质量治理后能够满足企业的需求，赋能企业能效增长，

在国际上，数据质量的规定和标准因地区和组织而异，但是通常都共享着一些基本原则，例如完整性、准确性原则等。

对数据质量的规定最具实践性以及目前在国际范围内最被广泛认可的是国际标准ISO8000，该标准由国际标准化组织(ISO)制定。

ISO8000标准分为4大板块对数据质量进行了规定，分别为一般原则、主数据质量交易数据质量以及产品数据质量，为数据质量的评估、管理和控制提供了一套系统的方法和流程。

该标准应用广泛，不仅在企业和组织中得到了广泛的应用，也被政府机构和科研机构所采纳和推广
ISO共发布了20余个ISO8000数据质量系列标准，规定了数据质量的概念原理与特征、数据质量管理评估与认证等要求，例如IS08000-8:2015DataqualityPart8:Informationanddataquality:Conceptsandmeasuring和IS08000-61:2016Dataquality-Part61:Dataqualitymanagement:Processreferencemodel 为数据质量提供了详细指南和标准，推动了数据质量的国际化和标准化进程。

国内关于数据质量的规定见于国家标准以及各行业部门规范文件中，涵盖行业范围包括但不限于工业、民航、时序卫星影像、基础地理信息、林业、社会保险等。

2019年实行的现行国标《信息技术数据质量评价指标》(GB/T36344-2018)对数据质量的定义以及评价指标、评价流程等首次进行了统一规范，但该标准属于框架性规定，尚未形成系统全面的标准体系。

但值得注意的是，于2023年10月1日实行的《数据质量第8部分:信息和数据质量:概念和测量》(GB/T42381 8-2023)、《数据质量第61部分:数据质量管理:过程参考模型》(GB/T42381.61-2023)，以及将于2024年4月1日实行的《数据质量第120部分:主数据:特征数据交换:湖源性》(GB/T42381.120-2023)、《数据质量第130部分:主数据:特征数据交换:准确性》(GB/T42381.130-《数据质量第 140部分:主数据:特征数据交换:完整性》2023)(GB/T42381.140-2023)、《数据质量第62部分:数据质量管理:组织过程成熟度评估:过程评估相关标准的应用》(GB/T42381.62-2023)、《数据质量第63部分:数据质量管理:过程测量》(GB/T42381.63-2023)对标ISO8000国际标准，推进了国内相关规范的国际化接轨进程，

目前，国内围绕数据质量的评估和管理已出台了多项国家标准，主要如表1-13所示。