数字化转型网人工智能专题
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5月10日，中国煤炭工业协会召开，“矿山人工智能大模型研发及应用”科技成果鉴定会
鉴定专家委员会一致认为，该项目科技成果达到了国际领先水平，同意通过鉴定。
该成果由山东能源、云鼎科技、华为公司、山东大学共同完成。项目历经近5年时间，围绕煤炭开发利用重大需求，叠加科学技术、应用场景、行业双跨专家等资源优势，提出了多粒度、层次化及结构化数据统一编码的煤矿大模型架构，创建了一种融合视觉和预测于一体的强泛化性基础大模型，设计了关键信息高效重建和图像与文本映射策略，提高了预测算法精度和鲁棒性。
首次提出“云边协同+边用边学+非正常即异常”的人工智能模型迭代优化方法，解决了矿山工业人工智能场景推理实时性差、模型迭代周期长、负样本获取难等难题；构建了矿山人工智能大模型全链条开发运营体系，形成了模块化、标准化、工程化和产业化规模复制新模式。
建立了煤矿多场景训练样本集，基于基础大模型研发了煤矿防冲卸压施工孔深智能监管、掘进安全质量智能监管、重介选煤分选密度智能控制、焦化智能配煤等63类算法模型，具有智能感知、精准预测、灵活部署及规模化应用等优点，为煤炭产业数字化转型提供了平台支撑。
研制了矿山人工智能中心训练集群、边缘模型推理加速服务器、边缘应用融合计算服务器等10款人工智能核心装备，建立了矿山领域具有完全自主知识产权的成套算力系统。
截至目前
本项成果累计完成知识产权116项，包括发明型专利62项、实用型专利9项、国内外核心期刊论文35篇、软著10项，应用场景多达1000余个，在山东能源、皖北煤电、西部矿业、华能集团等40多家生产单位进行了推广应用，实现了内部规模复制和外部能力外溢，取得了显著的经济效益和社会效益。
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本文由数字化转型网（www.szhzxw.cn）转载而成，来源于山东能源；编辑/翻译：数字化转型网宁檬树。
