数据治理的历史-数字化转型网www.szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

探究“数据治理”的历史可以发展分为三个阶段。

第一阶段早期探索，早在1988年由麻省理工学院的两位教授启动了全面数据质量管理计划（TDQM），可以认为是数据治理最初的雏形，同年，DAMA（国际数据管理组织协会）成立。时间一直走到2002年，数据治理概念首次出现在学术界，美国两位学者发表题为《数据仓库治理》的研究探讨了Blue Cross和Blue Shield of North Carolina两家公司的最佳实践，由此拉开了“数据治理”在企业管理中的大幕。

第二阶段理论研究，在美国学者发表《数据仓库治理》的第二年，2003年DGI(国际数据治理研究所)成立，研究数据治理理论框架，与ISO国际标准化组织对数据管理与数据治理进行定义。直到2009年，DAMA国际发布DMBOK《数据管理知识体系指南》[15]（以下简称《DAMA指南》），至此数据治理的理论框架基本固定。2020年DAMA国际发布DMBOK《数据管理知识体系指南原书第二版》[16]（以下简称《DAMA指南第二版》）。

第三阶段广泛接受与应用，伴随着数据仓库的建设，主数据管理与BI的实施，国内也逐步开始接受并利用数据治理的概念进行推广实践。我国数据治理之路在DMBOK基础上不断延伸和扩展，里程碑事件为在2015年提出了《数据治理白皮书》[14]国际标准研究报告。

2018年6月7日，国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会发布《中华人民共和国国家标准公告（2018年第9号）》，批准《信息技术服务治理第5部分：数据治理规范》[18]（以下简称《数据治理规范》）国家标准发布实施，标准号为GB/T 34960.5-2018，实施日期为2019年1月1日。《数据治理规范》是我国信息技术服务标准（ITSS）体系中的“服务管控”领域标准，属于《信息技术服务治理》的第5部分。
金融等行业也在实践的过程中形成了自己的治理体系，比如银行在2018年发布了《银行业金融机构数据治理指引》[19](以下简称《银行数据治理指引》)，标志着数据治理在我国银行金融机构中全面实践时代的到来，华为2020年出了本书《华为数据之道》，可以看到数据治理在企业中也开始发挥出越来越重要的作用。

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