数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。
在MDM主数据管理平台中，数据管理是实现基础数据治理的核心环节之一。通过数据管理功能，企业能够对核心数据进行集中管理、标准化和优化，从而确保数据的质量和一致性。
一、管理场景
主数据管理分为常规管理、审批管理、标准管理三种管理方式。三种方式分别对应了不同的业务场景，下面进行介绍：数字化转型网www.szhzxw.cn
1.常规管理：主数据需要数据上报功能，通过数据上报来进行数据采集工作，所以MDM只需要有数据管理、数据导入功能即可，这可以使用主数据的常规管理。
2.审批管理：在业务系统有些数据不完整，还有一些数据是非常重要的数据，需要进行审核才能发布，这样就需要审批功能，使用的是主数据的审批管理。
3.标准管理：标准管理就是主数据的全生命周期管理，进行主数据治理，包含同步、清洗、管理、分发到各个业务系统。数字化转型网www.szhzxw.cn
二、数据校验
除了对数据进行基础管理外，MDM数据管理平台还支持对数据进行校验操作。而数据巡检主要是通过校验规则对数据进行巡检和处理，当数据通过接口导入或是历史数据开启巡检后，MDM主数据管理平台会对其进行处理，巡检中出现问题的数据MDM中会进行提示，可以在相似数据页面中对数据进行修改后重新巡检，最后直至数据巡检成功。具体步骤如下：
1.在数据管理，导入等操作的同时进行数据的巡检。
2.将数据存储到MDM中进行处理。进行数据的对比后将对比度存储到相似度表中。
3.当进行数据导入操作时MDM平台会根据相关的校验规则对数据进行校验，如下图：校验未通过的数据会进行相应的提示。数字化转型网www.szhzxw.cn
4.可以看到具体的数据信息以及异常原因，随后可以进行数据丰富、调整等，以完善数据。
5.重复进行校验，直到没有异常数据即可。
三、注意事项
在MDM主数据管理平台中对数据进行管理时要围绕确保主数据的准确性、完整性、一致性和安全性展开。下面对数据管理中的一些注意事项进行说明：数字化转型网www.szhzxw.cn
1.数据准确性：通过制定严格的校验规则，包括格式校验、必填校验等，确保录入数据的准确性。在数据新增、变更时，MDM平台会自动校验录入数据的准确性。
2.数据完整性：校验应覆盖MDM平台中的所有主数据，确保无一遗漏。这包括各种类型的主数据，如客户信息、产品信息、供应商信息等。并且对于主数据中的必填项，应进行严格的检查，确保这些字段的信息已经完整填写，没有遗漏。
3.数据一致性：在多个系统间进行数据比对，确保相同数据在不同系统中的表达方式一致。并制定统一的数据格式规范，如日期格式、数字格式等，确保主数据在格式上的一致性。
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