为什么说主数据建设过程是一个有破有立、无破不立的过程？-数字化转型网www.szhzxw.cn

数字化转型网数据专题将关注数据治理、数据质量管理、数据架构、主数据管理、数据仓库、元数据管理、数据备份、数据挖掘、数据分析、数据安全、大数据、数据合规、等数据相关全产业链相关环节。

我国大多数企业的主数据现状普遍都是先污染、后治理的过程，主数据管理必然带来新的标准、体系的确立，和旧系统的改造。整个主数据建设过程是一个有破有立、无破不立的过程。这一过程设计大量的跨部门、跨条线、跨系统的沟通协调，同时也涉及不小的投资。为了不使投入的人力物力付之东流，在项目实施前期就应该规划好各项规章制度和组织架构。数字化转型网www.szhzxw.cn

1、组织体系

有效的组织机构是项目成功的有力保证，为了达到项目预期目标，在项目开始之前对于组织及其责任分工做出规划是非常必要的。

主数据涉及的范围很广，牵涉到不同的业务部门和技术部门，是企业的全局大事，如何成立和成立什么样的组织应该依据企业本身的发展战略和目标来确定。数字化转型网www.szhzxw.cn

建立主数据管理组织目标是：统筹规划企业的数据战略；建立主数据标准规范体系、数据管理制主度和流程体系、数据运营和维护体系；依托主数据管理平台，实施主数据标准化落地、推广和运营。

在明确了组织机构的同时，还要明确主数据管理岗位，比如：主数据系统管理员、主数据填报员、主数据审核员、数据质量管理员、集成技术支持员等。主数据管理岗位可以兼职，也可以全职，根据企业实际情况而定。

2、标准体系

主数据分类和编码标准化。没有标准化就没有信息化，主数据分类和编码标准是主数据标准中的最基础的标准。数字化转型网www.szhzxw.cn

数据分类就是根据信息内容的属性或特征，将信息按一定的原则和方法进行区分和归类，并建立起一定的分类系统和排列顺序，以便管理和使用信息。

主数据编码就是在信息分类的基础上，将信息对象赋于有一定规律性的、易于计算机和人识别与处理的符号。

主数据模型标准化，根据前期的调研、梳理和评估，定义出每个主数据的元模型。明确主数据的属性组成、字段类型、长度、是否唯一，是否必填以及校验规则……。主数据元模型的设计不能贪大求全，要切合实际。推荐方法：抽取多系统、部门间的共性属性和核心属性，剔除掉单一业务属性。

主数据标准体系的建设要适合企业的业务，适应企业的发展。标准的建设不能“先入为主”更不能“直接照搬”。数字化转型网www.szhzxw.cn

3、制度与流程体系

制度章程是确保对主数据管理进行有效实施的认责制度。建立主数据管理制度和流程体系是需要明确主数据的归口部门和岗位，明确岗位职责，明确每个主数据的申请、审批、变更、共享的流程。

数据从创建到流转要严格执行企业主数据标准和填报规范。数字化转型网www.szhzxw.cn

同时，做好数据运营工作，定期检查数据质量，进行数据的清洗和整合。实现企业数据质量的不断优化和提升。

制度和流程体系的建设是主数据成功实施的重要保障。

4、技术体系

主数据管理技术体系的建设应从应用层面和技术层面两个方面考虑。

应用层面主数据管理平台需具备元数据（数据模型管理）、数据管理、数据清洗、数据质量、数据集成、权限控制、数据关联分析，以及数据的映射（mapping）/转换（Transforming）/装载（loading）的能力。技术层面，重点考虑系统架构、接口规范、技术标准。数字化转型网www.szhzxw.cn

业内流行主数据平台更多定位的是数据管理和集成平台，一般采用SOA架构，提供服务总线（data service bus）功能。国内外90%以上的产品采用的是这种技术架构。

互联网行业的主数据则侧重于主数据的微服务，每个主数据都可以发布多个微服务，例如：会员主数据，提供的微服务包括注册、登录、注销、锁定等服务。